Este increíble video parece mostrar a un simio usando Instagram en un teléfono inteligente. Las imágenes se han vuelto virales a medida que los usuarios de las redes sociales se preguntan por la inteligencia del chimpancé.
Un usuario de Instagram, the_woke_beast dijo: ‘Me sorprende que sepa cómo usar el teléfono. El siguiente paso enséñales a hablar.
El video ha provocado discusiones en línea sobre la inteligencia de animales como los simios y la necesidad de protegerlos. Mike Holston , quien parece haber publicado originalmente el video en su cuenta de Instagram, es un activista por los derechos de los animales y el medio ambiente.
Fotografía tomada por el telescopio Hubble de la nebulosa planetaria NGC 7027, donde se ha detectado la molécula de HeH+ (William B. Latter (SIRTF Science Center/Caltech) and NASA)
Durante los albores de la química, cuando la temperatura del joven Universo había descendido por debajo de unos 4.000 grados kelvin, los iones de los elementos ligeros producidos en la nucleosíntesis del Big Bang se recombinaron en orden inverso a su potencial de ionización. Con sus potenciales de ionización más altos, los iones de helio He2 + y He + fueron los primeros en combinarse con electrones libres, formando los primeros átomos neutros; La recombinación de hidrógeno siguió. En este ambiente libre de metales y de baja densidad, los átomos de helio neutros formaron el primer enlace molecular del Universo en el ion de hidruro de helio HeH + a través de la asociación radiativa con protones. A medida que avanzaba la recombinación, la destrucción de HeH + creó un camino hacia la formación de hidrógeno molecular. A pesar de su importancia incuestionable en la evolución del Universo temprano, el ion HeH + hasta ahora ha eludido la detección inequívoca en el espacio interestelar.
En el laboratorio, el ión se descubrió desde 1925, pero solo a fines de la década de 1970 se discutió la posibilidad de que el HeH + pudiera existir en los plasmas astrofísicos locales. En particular, las condiciones en las nebulosas planetarias se mostraron adecuadas para producir densidades de columna potencialmente detectables de HeH +.
Los datos que se presentan aquí están disponibles a través del archivo de datos de SOFIA y se pueden recuperar buscando el código de identificación del proyecto, 83_0405.
Con ella empezó la Química. Los científicos sabían, sospechaban, que esa primera molécula del Universo tenía que estar ahí, en alguna parte. Pero nadie había logrado encontrarla. Ahora, y a bordo de un Boeing 747 reconvertido a observatorio astronómico, un equipo de investigadores liderado por Rolf Güsten, del Instituto de Radioastronomía Max Planck en Bonn, Alemania, acaba de poner fin a una búsqueda que ha durado décadas. Su hallazgo se ha publicado en la revista Nature.
Se trata de iones de Hidruro de Helio (HeH). Se cree que aparecieron apenas 100.000 años después del Big Bang, justo cuando los restos de la gran explosión se habían enfriado hasta una temperatura de unos 3.700 grados.
La molécula detectada por los investigadores, sin embargo, no procede de los lejanos tiempos del Big Bang, sino que se formó mucho más recientemente, en la joven nebulosa planetaria NGC 7027, a «solo» 3.000 años luz de la Tierra. Pero su detección en el espacio añade una sólida evidencia al Modelo Estándar, la gran teoría de la Física que describe los acontecimientos que tuvieron lugar después del Big Bang y que terminaron por formar el Universo que conocemos.
Por eso, su detección se ha considerado como un importante espaldarazo a las teorías sobre la evolución del Universo. Para conseguirlo, Rolf Güsten y su equipo analizaron una serie de datos recopilados en 2016 por un espectrómetro de alta resolución instalado a bordo de un 747, una instalación conocida como Observatorio Estratosférico de Astronomía Infrarroja (SOFIA), una empresa conjunta entre la NASA y el Centro Aerospacial alemán.
La nebulosa NGC 7027 fue seleccionada para buscar Hidruro de Helio por su juventud y sus particulares condiciones químicas, en parte similares a las que reinaban en el Universo primitivo. En la actualidad, escriben los autores, este enlace molecular tiene una importancia limitada, pero «la química del Universo comenzó con este ion, y la falta de una evidencia definitiva de su existencia en el espacio interestelar ha sido todo un dilema para la Astronomía». Por eso, prosiguen los investigadores, «la detección inequívoca reportada aquí, pone fin a una búsqueda de décadas con un final feliz».
Todos los entusiastas de la tecnología y ciencia hemos escuchado alguna vez sobre el CERN y su acelerador de partículas, conocido como LHC, y aunque pensemos en él como una maquina costosa imposible de subsistir en territorio mexicano, no podríamos estar más equivocados.
Muy pronto, México tendrá su propio acelerador de partículas en el estado de Hidalgo, ahí se instalará un sincrotrón capaz de acelerar partículas subatómicas hasta una velocidad cercana a los 300 mil kilómetros por segundo.
Aunque la velocidad de movimiento de estas partículas, lo que más nos interesa es la luz que sale de ellas. Esta luz permite conocer la estructura atómica de cualquier material y así lograr alcances en otras áreas como la biomedicina o farmacología.
Tanta importancia tiene que hace algunos años, el virus de la influenza H1N1 fue descubierto con ayuda de científicos trabajando en el sincrotrón de Stanford en Estados Unidos.
Los sincrotrones albergan electrones moviéndose a altas velocidades, los cuales producen una luz que puede ser hasta 1,000 veces más potente que el sol.
Proyecto impulsado desde el 2015
Este proyecto fue planeado e impulsado desde el 2015, aunque en el año 2017 aún no se contaban con recursos necesarios para llevarlo a cabo, incluso cuando muchos países importantes ya tenían uno o estaban construyéndolo.
La UNAM y el CINVESTAV fueron las instituciones encargadas de impulsar este proyecto y se buscó conseguir una inversión de aproximadamente 500 millones de dólares.
En el 2015 se descubrió que más de 146 científicos mexicanos debían viajar a Estados Unidos o a Europa para poder hacer sus experimentos con un sincrotrón, esto aumento el interés y luego de varias reuniones el gobierno de Hidalgo decidió donar el terreno y apoyar con el fondeo, aunque aún no se cuenta con apoyo federal.
Si todo va bien se espera que en los próximos meses organizaciones civiles, órganos internacionales y hasta empresas privadas apoyen a la causa.
Como parte del análisis de RedMonk sobre los rankings de lenguajes, se presenta un panorama que rastrea el movimiento de los 20 principales lenguajes de programación a lo largo de la historia de los rankings.
Interpretando el gráfico
Puedes realizar un seguimiento de la clasificación de un lenguaje específico a lo largo del tiempo siguiendo la progresión horizontal de la clasificación del lenguaje a lo largo del tiempo. Puedes revisar los 20 lenguajes principales de cualquier iteración determinada revisando los puntos de datos respectivos verticalmente de arriba a abajo.
Cada vez que se agrupan los puntos significa que hubo un empate y varios lenguajes comparten el mismo rango.
Si un lenguaje estaba en la tabla pero ya no está visible, significa que ya no está en el Top 20 de RedMonk (aunque ya no estén incluidos en este gráfico, puede estar seguro de que aún hay comunidades activas).
Los lenguajes que entran en el Top 20 de RedMonk son catalogados como nuevos participantes en la gráfica. (Al igual que los lenguajes que entran en el top 20, estos no ascienden de la nada).
Preguntas comunes sobre los rankings
¿Por qué crear estas clasificaciones ?: Estas clasificaciones intentan correlacionar tendencias entre el uso del lenguaje y la discusión en torno a un lenguaje. No decimos que nuestras clasificaciones sean precisas, son medidas de uso estadísticamente válidas, los vemos como un intento de agregar tendencias en dos comunidades principales.
¿Cómo se crean estas clasificaciones ?: Consulte el análisis completo para obtener una descripción completa del proceso, pero a un alto nivel medimos la tracción como se ve a través de las solicitudes de extracción de GitHub y Stack Overflow.
¿Por qué GitHub y Stack Overflow? Eso representa un exceso a otras comunidades o a no representarlas correctamente. Más específicamente:
No reclamamos que estas clasificaciones sean representativas de un uso más amplio (es decir, no afirmamos que el uso del lenguaje visto en los repositorios públicos de GitHub sea equivalente al uso total del lenguaje)
Las comunidades a menudo se conectan en foros fuera de Stack Overflow. Desafortunadamente, no podemos ejecutar un proceso de consulta independiente para cien lenguajes diferentes en una variedad de foros que abarcan la apertura de la disponibilidad de datos.
Usamos GitHub y Stack Overflow primero, debido a su tamaño y segundo debido a su exposición pública de los datos. Alentamos a las partes interesadas a realizar sus propios análisis utilizando otras fuentes.
¿Los lenguajes tradicionales tienen una ventaja inherente aquí? De hecho, lo hacen, ya que las métricas de GitHub y Stack Overflow son acrecentadas. Si bien las tasas de crecimiento serán las más rápidas para los proyectos nuevos con una base más pequeña, desde una perspectiva acumulativa, los nuevos participantes en el lenguaje están atrasados desde el día de su lanzamiento. Promover los lenguajes más populares es una batalla importante.
¿Su proceso ha sido consistente en el tiempo? Hemos hecho todo lo posible para mantener las cosas lo más uniformes posible, pero tuvimos que adaptarnos a los cambios en la disponibilidad de datos de GitHub en enero de 2014 y nuevamente en enero de 2017. Notará que hay un cambio mayor al típico en esos períodos; las publicaciones vinculadas anteriores pueden ser útiles para aquellos que intentan solucionar el cambio debido al proceso y el cambio debido a las tendencias de adopción.
CSS no es un lenguaje. Esto inevitablemente se plantea en cada iteración de este análisis. Probablemente haya alguien que quiera debatir esto con ustedes en los comentarios o en Reddit / Hacker News. Si bien en estos momentos nos mantenemos al margen del debate sobre este tema en particular, damos la bienvenida a la apertura.
La versión de Ubuntu 19.04 ya está disponible para descarga, solo seis meses después de que comenzó el desarrollo.
Ubuntu 19.04: Características y versión
Fecha de lanzamiento
La fecha de lanzamiento de Ubuntu 19.04 fue el 18 de abril de 2019. Las compilaciones diarias estuvieron disponibles desde noviembre de 2018, mientras que la primera versión beta de Ubuntu 19.04 se lanzó el 28 de marzo de este año.
Otros hitos durante el desarrollo de «Disco Dingo» incluyeron la congelación de funciones el 21 de febrero de 2019, la congelación de la interfaz de usuario el 14 de marzo de 2019 y la congelación del kernel el 1 de abril de 2019.
Desempeño mejorado
Ubuntu 19.04 es la cuarta versión de Ubuntu que se incluye con el escritorio GNOME Shell.
El escritorio de Ubuntu finalmente se siente tan rápido y fluido como lo hizo el escritorio de Unity.
Las mejoras de memoria, las optimizaciones de la CPU y los ajustes de animación se combinan para hacer que la experiencia de escritorio de Ubuntu se sienta infinitamente más receptiva.
Esta versión del kernel viene con «un cubo lleno de mejoras». El soporte para AMD FreeSync, las pantallas táctiles Raspberry Pi y el cifrado Adiantum se encuentran entre los aspectos más destacados.
Mesa 19.0 está disponible fuera de la caja en 19.04. Esta es la última versión de desarrollo del popular controlador de gráficos de código abierto y garantiza que aquellos que usen tarjetas gráficas compatibles obtengan el mejor rendimiento en Linux.
Si usas una máquina con una tarjeta gráfica NVIDIA, ahora tiene la opción de instalar controladores de gráficos NVIDIA patentados durante la instalación. No, no es esencial, pero ciertamente ayuda a reducir la cantidad de tareas pendientes posteriores a la instalación.
Del mismo modo, aquellos que elijan instalar Ubuntu 19.04 en una máquina virtual VMware se alegrarán de saber que el paquete open-vm-tools se instala como parte del proceso de instalación.
Finalmente, ya que estamos en el tema de los controladores gráficos, preste atención a la nueva opción de «modo de gráficos seguros» en el menú de Grub. Al elegir esto se iniciará Ubuntu con «NOMODESET» activado. Si tiene problemas con las tarjetas gráficas o los controladores de gráficos, este modo será invaluable.
Las principales mejoras de escritorio
La última versión de GNOME 3.32 ofrece una gran cantidad de mejoras en primer plano. Las funciones como el control de la intensidad de la luz nocturna, los avatares de usuario redondeados, el acceso más rápido a Google Drive y el permiso avanzado de la aplicación están listos para jugar desde el inicio.
La nueva versión de Nautilus incluida es compatible con tus archivos favoritos.
Para seleccionar un archivo como favorito, simplemente selecciónelo, haga clic con el botón derecho y elija la opción «Star».
Puede ver rápidamente todos sus archivos destacados seleccionando el marcador «Starred» en la barra lateral del administrador de archivos.
Mejores iconos
El Disco Dingo presenta un nuevo fondo de pantalla y un tema Yaru GTK & icon actualizado.
El conjunto de iconos de Yaru cambia de la forma uniforme de «squircle» para una mezcla liberal de formas de iconos. Puede que esto no suene como un gran problema, pero mejora enormemente el aspecto de la pantalla de aplicaciones, que ahora tiene una apariencia coherente.
Sobre el tema de los íconos, el nuevo conjunto de íconos de Adwaita está disponible para instalar desde el repositorio de la V. 19.04 (en caso de que quiera probarlo). Simplemente abra una ventana de Terminal y ejecute sudo apt install adwaita-icon-theme y cambie el tema del icono usando la herramienta Tweaks.
Nueva extensión de iconos de escritorio
Con la actualización a Nautilus 3.32, Ubuntu perdió la capacidad de mostrar iconos en el escritorio. Para remediar las omisiones (bastante críticas), se incluye una nueva extensión de Shell de GNOME. Se llama «Iconos del escritorio» y hace exactamente lo que usted esperaría: mostrar iconos en el escritorio.
Por desgracia, no es un reemplazo completamente formado. La nueva extensión carece de algunas de las funcionalidades a las que todos (probablemente) estamos acostumbrados.
Por ejemplo, la extensión ‘íconos del escritorio’ no te permite arrastrar y soltar archivos del escritorio a los accesos directos de la aplicación o a las ventanas de la aplicación. En su lugar, debe abrir Nautilus> Desktop y hacerlo a través del administrador de archivos.
Apoyo de escalamiento fraccional
Ubuntu 19.04 ofrece soporte de escala fraccional experimental en la sesión (opcional) de Wayland. Los valores de escala disponibles incluyen 125%, 150% y 200%.
También hay soporte experimental de escala fraccional en Xorg para pantallas HiDPI. Si bien esta función no está lista para el horario de máxima audiencia, puede activarla con un interruptor de línea de comando.
Otros cambios
Se ha agregado a la herramienta de configuración una opción para habilitar la detección de ubicación (a través de geo-pista, útil cuando se viaja).
También hay una mejor integración del servicio LivePatch de Canonical (aunque la característica en sí misma solo es compatible con las versiones LTS).
Aplicaciones nuevas y actualizadas
Hay una nueva barra de encabezado en el emulador de Terminal predeterminado, aunque se puede deshabilitar, además de algunas características nuevas, como el modo «buscar» y «solo lectura».
El servicio de búsqueda e indexación de archivos Tracker está instalado por defecto. Esto permite que las aplicaciones de escritorio mantengan pestañas en los archivos usados recientemente y ayuda a mejorar los tiempos de búsqueda.
Mozilla Firefox 66, Thunderbird xx y LibreOffice 6.2.2 vienen como estándar (aunque la decoración extraña del lado del cliente en Firefox no está habilitada de forma predeterminada, a pesar de estar disponible).
Aunque la tienda de software de Ubuntu se mantiene en la versión 3.30, todavía ofrece acceso a las últimas aplicaciones en la tienda de Snapcraft.
Cosas que no hicieron en este lanzamiento.
GSconnect, la extensión práctica que te permite conectar un teléfono Android a Ubuntu de forma inalámbrica, no llegó a esta versión. Sin embargo, el complemento está disponible en los archivos y no es difícil de configurar.
Del mismo modo, se programó que GNOME Clocks fuera parte de la selección de la aplicación predeterminada, pero, por desgracia, no llegó a tiempo. Tampoco hay una presentación de diapositivas del instalador renovada, algo que Mark Shuttleworth, fundador de Ubuntu, está interesado en explorar.
Descargar Ubuntu 19.04
Puede descargar el escritorio de Ubuntu 19.04 como una imagen .ISO de 64 bits presionando el botón de abajo:
También puede actualizar a Ubuntu 19.04 desde 18.10 sin volver a instalar. Simplemente espere a que aparezca el ‘indicador de actualización’ en su escritorio (en algún momento después del 18 de abril) o force una actualización usando el comando en la guía vinculada.
Independientemente de la forma en que lo obtenga, es probable que desee saber qué hay de nuevo y qué ha cambiado.
Resumen de Ubuntu 19.04
Otros sabores de Ubuntu también están disponibles, incluyendo Ubuntu MATE 19.04 (ideal para hardware más antiguo) y Kubuntu (perfecto para aquellos que prefieren KDE).
A pesar del nombre, Ubuntu 19.04 es más un baile de té a media tarde que una discoteca ruidosa. Eso no es negativo en sí mismo, es solo que esta versión se parece más a una actualización rutinaria, coreografiada y familiar, en lugar de tratar de crear formas en la pista de baile de la distro.
Pero con una sensación más ligera y con mayor capacidad de respuesta, el software más reciente y un nuevo kernel de Linux, esta nueva versión de Ubuntu tiene mucho para tentarte.
La luz viaja cerca de los 300,000 kilómetros por segundo y se cree que establece el límite de velocidad insuperable del universo pero, ¿cómo es realmente la velocidad de la luz? Los investigadores ópticos del Instituto de Tecnología de California (CalTech) construyeron recientemente la cámara más rápida del mundo para encontrar una respuesta.
En un nuevo vídeo publicado en el canal de YouTube de The Slow Mo Guys, los investigadores de CalTech demostraron las capacidades de sus cámaras al filmar un rayo láser que pasa a través de una botella de leche a unos 100 mil millones de cuadros por segundo. A modo de comparación, la mayoría de las películas se graban a 24 fotogramas por segundo.
En las imágenes obtenidas, los fotones atraviesan la leche como una nube azul mientras el láser recorre la pantalla de izquierda a derecha. Las moléculas de leche ayudaron a dispersar los fotones en el rayo láser, similar a como las nubes de polvo cósmico dispersan la luz de las estrellas que de otra manera, serían invisibles.
Según Peng Wang, el estudiante posdoctoral de CalTech, que mostró la cámara en el nuevo vídeo, la luz viajó a lo largo de la botella en unos 2,000 picosegundos, o 2 millonésimas de segundo.
Sorprendentemente, 100 mil millones de cuadros por segundo es solo una fracción de lo que la cámara CalTech es capaz de capturar. Conocida como T-CUP, la cámara se describió por primera vez en un artículo de octubre de 2018 en la revista Light: Science and Applications, y se informa que es capaz de fotografiar la luz a 10 billones de fotogramas por segundo. Los investigadores desarrollaron T-CUP con el propósito de filmar pulsos láser ultracortos con un detalle increíble, en otras palabras, para capturar la velocidad de la luz.
¡Lo que muchos deseabamos se hizo realidad! Pues Microsoft anunció una serie de nuevas características para sus aplicaciones de Office, entre ellas, está la funcion de «Intsertar datos de la imagen».
Ésta opción, utiliza el reconocimiento de imagen de Microsoft para leer los datos de la tabla de una imagen y convertirla en una hoja de cálculo de Excel; dicha función se está implementando en la aplicación de Excel para Android y en breve también estará disponible para los dispositivos con iOS.
En la conferencia Ignite, Microsoft también dijo que agregarían nuevos tipos de datos como Stocks y Geografía, la función de Microsoft AI convierte «texto único y plano en una entidad interactiva».
Además, Microsoft también ha renovado la aplicación de Office para usuarios de Windows 10. Junto con los cambios de interfaz de usuairo, hay un conjunto de aplicaciones de Office a las que puede acceder rápidamente desde la propia aplicación de Windows 10 Office.
Sin duda algúna, éste tipo de noticias nos agradan mucho, pues la practicidad cada vez se hace más presente para nosotros en nuestro día a día.
Hace CUATRO MIL AÑOS , los babilonios inventaron la multiplicación. El mes pasado, los matemáticos lo perfeccionaron.
El 18 de marzo, dos investigadores describieron el método más rápido jamás descubierto para multiplicar dos números muy grandes . El documento marca la culminación de una búsqueda de larga duración para encontrar el procedimiento más eficiente para realizar una de las operaciones más básicas en matemáticas .
«Todos piensan básicamente que el método que aprendes en la escuela es el mejor, pero en realidad es un área activa de investigación», dijo Joris van der Hoeven , matemática del Centro Nacional de Investigaciones Científicas de Francia que fue coautora del documento.
La complejidad de muchos problemas de cálculo , desde calcular nuevos dígitos de pi hasta encontrar números primos grandes, se reduce a la velocidad de la multiplicación. Van der Hoeven describe su resultado como un tipo de límite de velocidad matemática para la rapidez con la que se pueden resolver muchos otros tipos de problemas.
«En física, tienes constantes importantes, como la velocidad de la luz, que te permiten describir todo tipo de fenómenos», dijo van der Hoeven. «Si quieres saber qué tan rápido las computadoras pueden resolver ciertos problemas matemáticos, entonces la multiplicación de enteros aparece como una especie de ladrillo de construcción básico con respecto al cual puedes expresar ese tipo de velocidades».
La mayoría de todos aprenden a multiplicarse de la misma manera. Apilamos dos números, multiplicamos cada dígito en el número inferior por cada dígito en el número superior, y hacemos suma al final. Si estás multiplicando dos números de dos dígitos, terminas realizando cuatro multiplicaciones más pequeñas para producir un producto final.
El método de la escuela primaria o «llevar» requiere aproximadamente n 2 pasos, donde n es el número de dígitos de cada uno de los números que estás multiplicando. Así que los números de tres dígitos requieren nueve multiplicaciones, mientras que los números de 100 dígitos requieren 10.000 multiplicaciones.
El método de transporte funciona bien para números con solo unos pocos dígitos, pero se atasca cuando estamos multiplicando números con millones o billones de dígitos (que es lo que hacen las computadoras para calcular con precisión pi o como parte de la búsqueda mundial de números primos grandes ) . Multiplicar dos números con mil millones de dígitos requiere 10 18 multiplicaciones (1 mil millones de cuadrados), lo que llevaría a una computadora moderna aproximadamente 30 años.
Durante milenios se asumió ampliamente que no había una manera más rápida de multiplicarse. Luego, en 1960, el matemático ruso de 23 años Anatoly Karatsuba tomó un seminario dirigido por Andrey Kolmogorov, uno de los grandes matemáticos del siglo XX. Kolmogorov afirmó que no había ningún procedimiento general para hacer la multiplicación que requiriera menos de n 2 pasos. Karatsuba pensó que había, y después de una semana de búsqueda, lo encontró.
El método de Karatsuba consiste en dividir los dígitos de un número y combinarlos de una manera novedosa que le permita sustituir un pequeño número de sumas y restas por un gran número de multiplicaciones. El método ahorra tiempo porque la suma solo toma 2 n pasos, en lugar de n 2 pasos.
LUCY READING-IKKANDA / QUANTA MAGAZINE
Cuando se trata de números grandes, puede repetir el procedimiento de Karatsuba, dividiendo el número original en casi tantas partes como dígitos. Y con cada división, reemplazas las multiplicaciones que requieren muchos pasos para calcular con sumas y restas que requieren mucho menos.
«Puede convertir algunas de las multiplicaciones en adiciones, y la idea es que las adiciones sean más rápidas para las computadoras», dijo David Harvey , matemático de la Universidad de Nueva Gales del Sur y coautor del artículo.
Joris van der Hoeven, matemático del Centro Nacional Francés para la Investigación Científica, ayudó a crear el método más rápido de multiplicar enteros muy grandes.
El método de Karatsuba hizo posible multiplicar números usando solo n 1.58 multiplicaciones de un solo dígito. Luego, en 1971, Arnold Schönhage y Volker Strassen publicaron un método capaz de multiplicar números grandes en n × log n × log (log n ) pasos multiplicativos, donde log n es el logaritmo de n . Para dos números de 1 billón de dígitos, el método de Karatsuba requeriría unos 165 billones de pasos adicionales.
El método de Schönhage y Strassen, que es la forma en que las computadoras multiplican los números enormes, tuvo otras dos consecuencias importantes a largo plazo. Primero, introdujo el uso de una técnica del campo del procesamiento de señales llamada transformada rápida de Fourier. La técnica ha sido la base para cada algoritmo de multiplicación rápida desde entonces.
Segundo, en ese mismo documento, Schönhage y Strassen conjeturaron que debería haber un algoritmo aún más rápido que el que encontraron, un método que solo necesita n × log n operaciones de un solo dígito, y que tal algoritmo sería el más rápido posible. Su conjetura se basó en el presentimiento de que una operación tan fundamental como la multiplicación debe tener un límite más elegante que n × log n × log (log n ).
«Fue una especie de consenso general que la multiplicación es una operación básica tan importante que, solo desde un punto de vista estético, una operación tan importante requiere una buena complejidad», dijo Fürer. «De la experiencia general, las matemáticas de las cosas básicas al final siempre resultan ser elegantes».
El método de n × log n × log (log n ) de Schönhage y Strassen se mantuvo durante 36 años. En 2007 Fürer lo venció y se abrieron las compuertas. Durante la última década, los matemáticos han encontrado algoritmos de multiplicación cada vez más rápidos, cada uno de los cuales se ha acercado a n × log n , sin llegar a alcanzarlo. Luego, el mes pasado, Harvey y van der Hoeven llegaron allí.
Su método es un refinamiento de la obra principal que vino antes de ellos. Divide los dígitos, utiliza una versión mejorada de la rápida transformación de Fourier y aprovecha otros avances realizados en los últimos 40 años. «Usamos [la transformada rápida de Fourier] de una manera mucho más violenta, la usamos varias veces en lugar de una sola vez, y reemplazamos incluso más multiplicaciones con sumas y restas», dijo van der Hoeven.
El algoritmo de Harvey y van der Hoeven demuestra que la multiplicación se puede realizar en n × log n pasos. Sin embargo, no prueba que no haya una manera más rápida de hacerlo. Establecer que este es el mejor enfoque posible es mucho más difícil. A fines de febrero, un equipo de científicos informáticos de la Universidad de Aarhus publicó un documento en el que argumentaba que si otra conjetura no probada también es cierta, esta es la manera más rápida de hacer la multiplicación.
Y si bien el nuevo algoritmo es teóricamente importante, en la práctica no cambiará mucho, ya que solo es ligeramente mejor que los algoritmos que ya se están utilizando. «Lo mejor que podemos esperar es que somos tres veces más rápidos», dijo van der Hoeven. «No será espectacular».
Además, el diseño del hardware de la computadora ha cambiado. Hace dos décadas, las computadoras funcionaban mucho más rápido que la multiplicación. La brecha de velocidad entre la multiplicación y la adición se ha reducido considerablemente en los últimos 20 años hasta el punto en que la multiplicación puede ser incluso más rápida que la adición en algunas arquitecturas de chips. Con algo de hardware, «en realidad podría hacer una adición más rápida si le dice a la computadora que haga un problema de multiplicación, lo cual es una locura», dijo Harvey.
El hardware cambia con los tiempos, pero los mejores algoritmos de su clase son eternos. Independientemente de cómo se vean las computadoras en el futuro, el algoritmo de Harvey y van der Hoeven seguirá siendo la forma más eficiente de multiplicar.
En el pasado, construir un robot era cosa de ingenieros expertos, pero en la actualidad, cualquiera con entusiasmo puede crear su propio autómata, y para muestra un botón. Una firma estadounidense ha creado el primer gato robótico que puedes construir tú mismo.
Nybble es el nombre este proyecto de código abierto de la compañía Petoi y trata de un gato robótico de madera cortada a laser. La peculiaridad es que el gato no viene armado, los compradores tendrán que ensamblarlo por completo.
El ensamblaje no es para nada complicado, pero para ayudar a los despistados, el creador del robot (Rongzhong Li) ha publicado varios videos en YouTube que explica los pasos detenidamente.
Además del paquete, para armar el robot necesitaras adquirir un cable Mini-USB, dos baterías de litio de 3.7V y un cargador.
Gato de código abierto.
La mejor característica de Nybble es que es un producto de código abierto, esto quiere decir que los compradores podrán programarlo a su gusto, darle vida e incluso enseñarle movimientos.
Entre los componentes del gato encontramos un controlador de movimiento que le permitirá tener movimientos realistas, equilibrando su cuerpo al caminar y moviéndose para ser acariciado. Nybble tiene en su corazón un Rapsberri Pi 3 y es capaz de guardar los movimientos programados y usarlos después usando una tarjeta compatible con Arduino.
Por último, cabe aclarar que, aunque el fabricante tiene origen estadounidense, el robot puede ser programado en cualquier idioma y es compatible con comandos de voz, por supuesto, para programar movimientos muy específicos si necesitarás tener conocimientos avanzados de programación.
Actualmente Nybble se encuentra en financiación en IndieGoGo y aunque ha superado su meta con creces, aun puedes preordenarlo con un costo de $4250 pesos mexicanos.
El corazón del tamaño de un conejo se hizo utilizando las propias células y tejidos del paciente, utilizando técnicas que podrían ayudar a aumentar la tasa de trasplantes de corazón exitosos en el futuro.
Cómo funcionó: se tomó una biopsia de tejido de los pacientes y luego se separaron sus materiales. Algunas moléculas, como el colágeno y las glicoproteínas, se transformaron en un hidrogel que se convirtió en la «tinta» de impresión. Una vez que el hidrogel se mezcló con células madre del tejido, los investigadores de la Universidad de Tel Aviv pudieron crear un corazón específico para el paciente que incluía vasos sanguineos. La idea es que es menos probable que un corazón así sea rechazado cuando se trasplanta. El estudio fue publicado en la revista Advanced Science .
Deje que fluya: hasta ahora, los investigadores solo han podido imprimir tejidos simples que carecen de vasos sanguíneos, por lo que un corazón de ingeniería 3D completamente vascularizado es un paso en la dirección correcta.
El impacto: la enfermedad cardíaca causa una de cada cuatro muertes en los EE. UU. (Aproximadamente 610,000 personas por año) y hay una escasez de donantes de corazón para trasplantes, por lo que los corazones impresos en 3D podrían ayudar a resolver un problema importante.
Próximos pasos: el equipo de Tel Aviv está planeando cultivar los corazones impresos y luego trasplantarlos a los animales. Sin embargo, todavía estamos a muchos, muchos años de ser utilizados para los humanos.
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