domingo, abril 19, 2026
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Un millón de especies se enfrentan a la extinción, según un informe de la ONU.

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Un millón de especies se enfrentan a la extinción, según un informe de la ONU.- Azul Web

Un millón de especies de plantas y animales están al borde de la extinción, con implicaciones alarmantes para la supervivencia humana, según un informe de Naciones Unidas publicado el lunes.

El histórico informe de siete coautores principales de universidades de todo el mundo va más allá de estudios anteriores al vincular directamente la pérdida de especies con la actividad humana. También muestra cómo esas pérdidas están socavando la seguridad alimentaria y del agua, así como la salud humana.

Concluye que más plantas y animales están en peligro de extinción ahora que cualquier otro período en la historia de la humanidad. La tasa actual de disminución de la naturaleza no tiene paralelo, y la tasa acelerada de extinciones «significa que ahora es probable que se produzcan graves impactos en las personas de todo el mundo » , dice.

En una declaración preparada, Robert Watson, un químico británico que se desempeñó como presidente del panel, dijo que la disminución de la biodiversidad está erosionando «los cimientos de nuestras economías, medios de vida, seguridad alimentaria, salud y calidad de vida en todo el mundo».

Casi 150 autores de 50 naciones trabajaron durante tres años para compilar el informe de la Plataforma Intergubernamental de Ciencia y Política sobre Biodiversidad y Servicios de los Ecosistemas, un panel con 132 naciones miembros , incluido Estados Unidos. Representantes de cada nación miembro firmaron los hallazgos.

Un millón de especies se enfrentan a la extinción, según un informe de la ONU.- Azul Web

Los autores instan a los gobiernos del mundo a abordar el deterioro global de la biodiversidad junto con el cambio climático provocado por el hombre. El calentamiento del clima es uno de los principales impulsores que exacerba los efectos de la sobrepesca, el uso generalizado de pesticidas, la contaminación y la expansión urbana hacia el mundo natural.

Por ejemplo, los ecosistemas oceánicos se están degradando a medida que las temperaturas suben a 2 grados centígrados (3,6 grados Fahrenheit), por encima de los niveles preindustriales, advierte el estudio. Los arrecifes de coral perdidos por el calentamiento y la acidificación de los océanos podrían causar un colapso en las pesquerías comerciales e indígenas, afectando a miles de millones de residentes costeros que dependen de los mariscos para obtener proteínas.

«Una vez que se llega básicamente a 2 grados centígrados, los modelos muestran que solo el 1% puede sobrevivir», dijo Watson. “Seamos bastante francos. No estamos en el camino a 2 grados centígrados. Estamos en un camino a 3, 3 ½ grados Celsius. El sistema coral está realmente en problemas «.

El informe enfatiza los efectos que los humanos tienen en los animales que son clave para su propia supervivencia. Los pesticidas que los agricultores rocían matan a los polinizadores, como las abejas y otros insectos, que probablemente tengan un efecto devastador en los cultivos. Los propietarios de viviendas contribuyen al problema comprando «chinches» que atacan a los mosquitos pero también eliminan los polinizadores clave, como las mariposas y polillas, así como las moscas comunes de las que algunos animales dependen para comer.

El comercio global ha introducido especies invasoras en países con efectos devastadores, como las chinches que destruyen los cultivos y el barrenador de ceniza esmeralda que mata árboles en los Estados Unidos. Los viajeros que exploran bosques en otros países han regresado a sus hogares con microbios que causan enfermedades letales para los animales, como el hongo de nariz blanca que está matando a millones de murciélagos cuyo sistema inmunológico no se ha adaptado para combatirlo.

“Lo más importante no es necesariamente lo que estamos perdiendo. . . 1 millón de especies, aunque eso es importante, no me malinterprete ”, dijo Watson durante una teleconferencia el domingo. “El problema más importante es la forma en que afectará el bienestar humano, como hemos dicho muchas veces: alimentos, agua, energía, salud humana.

«Nos preocupamos por la naturaleza, pero nos preocupamos por el bienestar humano», dijo Watson. “Necesitamos vincularlo con el bienestar humano; Eso es lo crucial. De lo contrario, nos veremos como un grupo de huggers de árboles.

El informe tiene un giro positivo y dice que «no es demasiado tarde para hacer una diferencia». Pero esa diferencia requiere que más de 100 naciones en desarrollo y no desarrolladas trabajen juntas para lograr un cambio.

Las naciones que aprobaron los hallazgos del estudio reconocieron que se espera la oposición de los ricos que invierten en el status quo.

«Desde 1992, le hemos estado diciendo al mundo que tenemos un problema», dijo Watson. «Ahora que es diferente? Es mucho peor hoy que en 1992. Hemos perdido todo el tiempo. . . los últimos 25 años «. Sin embargo, dijo,» comprendemos mucho mejor los vínculos entre el cambio climático, la biodiversidad y la seguridad alimentaria y la seguridad del agua «.

Los autores del informe señalaron que la población mundial se ha triplicado desde 1950 y que las áreas urbanas en todo el mundo se han duplicado desde 1992. Para mediados de siglo, se espera que la población mundial se acerque a 9 mil millones.

La presión resultante sobre los recursos naturales ha sido enorme. El setenta y cinco por ciento del medio ambiente terrestre y más de la mitad del medio marino ha sido alterado por los humanos.

En tierra, «más de un tercio de la superficie terrestre del mundo y casi el 75 por ciento de los recursos de agua dulce ahora se dedican a la producción agrícola o ganadera», dice el informe. Las granjas que cortan bosques que atrapan carbono se han expandido exponencialmente, aumentando la producción de cultivos en un 300 por ciento desde 1970.

En el mar, un tercio de las poblaciones de peces marinos se estaban capturando a niveles insostenibles en 2015. «El sesenta por ciento se pescaba de forma máxima y sostenible», lo que significa que estaban siendo empujados al borde del colapso.

Un millón de especies se enfrentan a la extinción, según un informe de la ONU.- Azul Web

Los seres humanos extraen 60 mil millones de toneladas de la naturaleza cada año para satisfacer las demandas mundiales de cultivos, peces, minerales y otros bienes, dijeron los autores. Llegaron a la conclusión de que la cosecha es insostenible.

El informe de la ONU siguió a un estudio en enero que predijo una masacre de insectos: el 40 por ciento de todas las especies conocidas se enfrentan a la extinción, incluidos los escarabajos, moscas, polillas, mariposas y abejas, resultado de la pérdida de hábitat y pesticidas.

Los Estados Unidos no son inmunes a la pérdida de biodiversidad. En las últimas semanas, el gobierno federal se movió para proteger a un grupo en declive de las ballenas de Bryde en el Golfo de México con una lista en peligro de extinción porque se estima que existen menos de 100, y posiblemente tan solo 45.

En enero, los renos salvajes fueron declarados extintos en los 48 estados más bajos. Los encargados de la vida silvestre en la Columbia Británica atraparon a la última hembra en una manada de caribúes que una vez migraron entre el Pacífico Noroeste y Canadá y la metieron en una jaula porque «ese animal no iba a sobrevivir», dijo un funcionario.

Mientras tanto, un recuento del día del juicio final en la pequeña marsopa de vaquita en el Golfo de California está cerca de cero. A medida que los pescadores mexicanos continúan cazando camarones y pescado consumido en los Estados Unidos, las vaquitas ocasionalmente aparecen muertas en sus redes de pesca.

En la Antártida, el segundo grupo más grande de pingüinos emperador, el más alto de todos, no ha producido descendencia durante tres años, lo que asegura una caída catastrófica en su número.

El informe de la ONU «significa que la naturaleza está colapsando a nuestro alrededor, y es una verdadera llamada de atención a la humanidad», dijo Andrew Wetzler, director gerente del programa de la naturaleza para el Consejo de Defensa de los Recursos Naturales, un grupo de conservación.

El asesor principal de Oceana, Philip Chou, calificó el informe como un faro para tomar más medidas para enfrentar una crisis.

«Estamos viendo aumentos alarmantes en las muertes de peces, mamíferos marinos y tortugas que ingieren plásticos», dijo Chou. «Estos plásticos se rompen en el océano en partículas microscópicas [que son] consumidas por el pescado, el pescado que ahora comemos».

Fuente original: One million species face extinction, U.N. report says. And humans will suffer as a result.

Mejora tus algoritmos y habilidades de estructura de datos.

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Mejora tus algoritmos y habilidades de estructura de datos.- Azul Web

Fundamentos

Lo primero que necesitaras si desea mejorar los algoritmos y las estructuras de datos es una base sólida. Esta base puede aprenderse de varias maneras, ya sea a través de un programa de ciencias de la computación en la universidad, algunos campos de inicio de codificación se enfocan un poco en los temas que te mostramos más adelante, o puedes aprender por tu cuenta de libros, videos o conferencias en línea. Para comenzar, necesitaras una comprensión básica de los siguientes temas:

Estructuras de datos

Aprende sobre matrices, listas enlazadas, árboles binarios, tablas hash, gráficos, pilas, colas y otras estructuras de datos fundamentales.

Matemáticas y lógica

Necesitaras conocer algunos conceptos matemáticos de diferentes áreas si deseas sobresalir en los algoritmos. Aprende sobre la teoría de conjuntos, las máquinas de estados finitos, las expresiones regulares, la multiplicación de matrices, las operaciones a nivel de bits, la resolución de ecuaciones lineales, los conceptos combinatorios importantes, tales como permutaciones, combinaciones, el principio de casillero.

Arquitectura de Computadores

Aprende cómo se representan los datos en una computadora, los conceptos básicos del diseño de lógica digital, el álgebra booleana, la aritmética computacional, la representación de punto flotante, el diseño de caché. Aprende un poco sobre la programación en C y ensamblador.

Más allá de los fundamentos

Una vez que sientas que tienes una buena comprensión de la mayoría de los conceptos enumerados anteriormente, es hora de comenzar a sumergirte en la parte de algoritmos. Aquí hay una lista de recursos y cosas para mejorar en la escritura y comprensión de algoritmos.

Mejora tus algoritmos y habilidades de estructura de datos.- Azul Web Big-O & Runtime

Aprende qué es Big-O y cómo analizar los tiempos de ejecución de los algoritmos.

Aquí hay una buena lista de cursos en línea que enseñan algoritmos.

Implementa algunos algoritmos tú mismo

Comienza implementando varios algoritmos importantes y aprende sobre sus tiempos de funcionamiento. Algunos ejemplos son:

  • Búsqueda binaria
  • Algoritmo de Euclides
  • Profundidad y amplitud primera búsqueda.
  • El camino más corto de Dijkstra
  • Travesías de árboles binarios
  • Tipo de inserción, Mergesort, Quicksort
  • Pilas Min & max

Mejora tus algoritmos y habilidades de estructura de datos.- Azul Web

Libros de algoritmos

Lee el manual de diseño de algoritmos. Es un gran libro.

Introducción a los algoritmos  es un libro clásico que cubre una gran cantidad de material.

Los elementos de programación contienen muchos desafíos y soluciones de código que lo ayudarán a prepararse.

Mejora tus algoritmos y habilidades de estructura de datos.- Azul Web

Retos

Practica la codificación de algoritmos simples y luego más avanzados en sitios como Coderbyte y HackerRank que proporcionan explicaciones y soluciones para que pueda aprender de otros programadores.

Ir a través de los desafíos en este sitio web de algoritmos de python interactivo.

Lee tantas explicaciones de algoritmos y ejemplos de código como puedas en GeeksforGeeks. Aquí hay un ejemplo de una buena publicación sobre algoritmos de gráficos.

Mira algunas de las preguntas de la entrevista publicadas en CareerCup e intenta comprender cómo otros usuarios resolvieron las preguntas.

Aparte de los sitios de desafío de codificación, intenta y resuelve las preguntas comunes de codificación que encuentres en línea, como las de esta lista.

Programación dinámica

Este es un concepto muy importante que deberá comprender si desea mejorar los algoritmos, razón por la cual se separa este tema del resto.

“Un método para resolver un problema complejo dividiéndolo en una colección de subproblemas más simples, resolviendo cada uno de esos subproblemas solo una vez y almacenando sus soluciones. La próxima vez que ocurra el mismo subproblema, en lugar de volver a calcular su solución, uno simplemente busca la solución previamente calculada, lo que ahorra tiempo de cálculo.”

Se recomienda tratar y resolver tantos problemas sean posibles de esa lista. También hay un buen tutorial en TopCoder titulado: Programación dinámica: de principiante a avanzado. Muchos de los problemas de PD tienen la misma estructura y patrones, por lo que si resuelves 3 problemas de PD todos los días durante 2 semanas aproximadamente, después de un tiempo podrás detectar y resolver un problema de PD sin problemas.

Recursos Avanzados en Algoritmos

Estructuras de Datos Avanzadas por Erik Demaine

Límites inferiores algorítmicos: diversión con pruebas de dureza por Erik Demaine

Manual del programador competitivo

La guía para los concursos de programación.

AlgoWiki: Un wiki dedicado a la programación competitiva.

Problemas y algoritmos de geometría computacional (geniales y divertidos, pero pueden ser bastante difíciles)

Lista de problemas NP-completos

Open Data Structures Book:  implementación y análisis de estructuras de datos para secuencias, colas, colas de prioridad, diccionarios no ordenados, diccionarios ordenados y gráficos

Conoce el nuevo Google Chrome 74 con Modo Oscuro y Modo Lite

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Conoce el nuevo Google Chrome 74 con Modo Oscuro y Modo Lite- Azul Web

Google ha lanzado oficialmente una nueva actualización de Chrome correspondiente a la versión 74, la cual integra novedades interesantes como el modo oscuro, apps Linux para Chrome OS, modo incógnito mejorado y más.

Aunque fue en la versión 73 cuando Google lanzó oficialmente el modo oscuro de Chrome para MacOS, ha sido con esta nueva actualización que ya podremos activarlo en Windows 10, de hecho, el modo oscuro se pondrá automáticamente si activamos el mismo modo oscuro de Windows 10.

Otros cambios notables incluyen el reemplazo de la función Data Saver con el Modo Lite para Chrome en dispositivos Android. También hay algunas mejoras de seguridad, así que sigue leyendo para conocer los detalles.

Al igual que los usuarios de Mac, los usuarios de Windows tendrán que cambiar el aspecto del sistema operativo para habilitar la configuración “Oscura”. Una vez que hagas eso, Chrome cambiará automáticamente a un tema oscuro, junto con el sistema operativo.

Google también revela que hay mejoras en la aceleración de GPU en apps de Linux, ahora también habrá acceso a dispositivos USB, y los usuarios también tendrán la posibilidad de buscar e instalar apps linux en el lanzador de Chrome OS.

Modo incógnito mejorado

Conoce el nuevo Google Chrome 74 con Modo Oscuro y Modo Lite- Azul Web

Con esta nueva versión parece que Google por fin activará el Modo Incógnito “real” en Chrome, pues evitará que las webs sepan que estás navegando con este modo, de tal manera que no podrán rastrear tu actividad cuando navegues en incógnito

Esta quizás te resultará extraña, pero para quienes sufren cualquier problema vestibular es verdaderamente molesto cuando las animaciones de alguna página causan mareos.

Conoce el nuevo Google Chrome 74 con Modo Oscuro y Modo Lite- Azul Web

Con Chrome 74 han añadido una preferencia en CSS que al ser activada por el usuario desde las opciones de accesibilidad, minimiza la cantidad de movimiento en efectos populares como el parallax al hacer zoom o scroll.

Desarrolladores

 

Herramientas de desarrollo

Fuentes:

DescargaDesarrolladoresSoporte , Google

Científicos logran crean un discurso a partir de señales cerebrales.

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Científicos logran crean un discurso a partir de señales cerebrales.- Azul Web

Una voz protésica decodifica lo que el cerebro intenta decir y genera (en su mayoría) un lenguaje comprensible, sin necesidad de movimientos musculares.

«En mi cabeza, revuelvo cada oración diez veces, borro una palabra, agrego un adjetivo y aprendo mi texto de memoria, párrafo por párrafo», escribió Jean-Dominique Bauby en su memoria, «The Diving Bell and the Butterfly». En el libro, el Sr. Bauby, periodista y editor, recordó su vida antes y después de un golpe paralizante que lo dejó prácticamente incapaz de mover un músculo; Hizo tapping en el libro letra por letra, parpadeando.

Miles de personas se refugian en redes sociales como resultado de las lesiones sufridas en accidentes cerebrovasculares o de trastornos neurodegenerativos como la esclerosis lateral amiotrófica, o A.L.S., que impiden la capacidad de hablar.

Ahora, los científicos informan que han desarrollado una voz protésica virtual, un sistema que decodifica las intenciones vocales del cerebro y las traduce en un discurso más comprensible, sin necesidad de mover un músculo, ni siquiera los de la boca. (El físico y autor Stephen Hawking usó un músculo en su mejilla para escribir caracteres de teclado, que una computadora sintetizó en un discurso).

Científicos logran crean un discurso a partir de señales cerebrales.- Azul Web

«Es un trabajo formidable, y nos lleva a otro nivel hacia la restauración del habla» al decodificar las señales cerebrales, dijo el Dr. Anthony Ritaccio, neurólogo y neurocientífico de la Clínica Mayo en Jacksonville.

Los investigadores han desarrollado otras ayudas virtuales del habla. Aquellos que trabajan descodificando las señales cerebrales responsables de reconocer letras y palabras, las representaciones verbales del habla. Pero esos enfoques carecen de la velocidad y la fluidez del habla natural.

El nuevo sistema, descrito en la revista Nature, descifra los comandos motores del cerebro que guían el movimiento vocal durante el habla (el toque de la lengua, el estrechamiento de los labios) y genera oraciones inteligibles que se aproximan a la cadencia natural del hablante.

Los expertos dijeron que el nuevo trabajo representaba una «prueba de principio», una vista previa de lo que podría ser un posible remplazo del habla. El sistema fue probado en personas que hablan normalmente; no se ha probado en personas con afecciones o lesiones neurológicas, como los accidentes cerebrovasculares comunes, esto podría hacer que la decodificación sea difícil o imposible.

Científicos logran crean un discurso a partir de señales cerebrales.- Azul Web

Para el nuevo ensayo, científicos de la Universidad de California, San Francisco y la U.C. Berkeley reclutó a cinco personas que estaban en el hospital siendo evaluadas para una cirugía de epilepsia.

Muchas personas con epilepsia obtienen pocos medicamentos y optan por someterse a una cirugía cerebral. Antes de operar, los médicos primero deben ubicar el «punto caliente» en el cerebro de cada persona donde se originan las convulsiones; Esto se hace con electrodos que se colocan en el cerebro, o en su superficie, y escuchan las tormentas eléctricas indicadoras.

La localización de esta ubicación puede llevar semanas. Mientras tanto, los pacientes pasan días con los electrodos implantados en o cerca de las regiones del cerebro. Estos pacientes a menudo acceden a experimentos adicionales que se combinan con esos implantes.

Cinco de estos pacientes en la U.C.S.F. accedieron a probar el generador de voz virtual. Cada uno había sido implantado con uno o dos conjuntos de electrodos: almohadillas del tamaño de un sello, que contenían cientos de pequeños electrodos, que se colocaron en la superficie del cerebro.

A medida que cada participante recitaba cientos de oraciones, los electrodos registraban los patrones de disparo de las neuronas en la corteza motora. Los investigadores asociaron esos patrones con los movimientos sutiles de los labios, la lengua, la laringe y la mandíbula del paciente que se producen durante el habla natural. El equipo luego tradujo esos movimientos en oraciones habladas.

Se pidió a los hablantes nativos de inglés que escucharan las oraciones para probar la fluidez de las voces virtuales. Según el estudio, hasta el 70 por ciento de lo que hablaba el sistema virtual era inteligible.

«Demostramos que, al descifrar la articulación guía de la actividad cerebral, podríamos simular un habla que tiene un sonido más preciso y natural que el sintetizado basado en la extracción de representaciones sonoras del cerebro«, dijo el Dr. Edward Chang, profesor de neurocirugía en la U.C.S.F. Y autor del nuevo estudio. Sus colegas fueron Gopala K. Anumanchipalli, también de la U.C.S.F., y Josh Chartier.

Los sistemas de comunicación anteriores basados ​​en implantes han producido aproximadamente ocho palabras por minuto. El nuevo programa genera alrededor de 150 por minuto, el ritmo del habla natural.

Los investigadores también encontraron que un sistema de voz sintetizado basado en la actividad cerebral de una persona podría ser utilizado y adaptado por otra persona, los sistemas virtuales podrían estar disponibles un día en el mercado.

El equipo planea pasar por los ensayos clínicos para probar más el sistema. El mayor desafío clínico es encontrar pacientes adecuados: los accidentes cerebrovasculares que inhabilitan el habla de una persona a menudo también dañan o eliminan las áreas del cerebro que apoyan la articulación del habla.

Aun así, el campo de la tecnología de interfaz cerebro-máquina, como se le conoce, está avanzando rápidamente, y los equipos de todo el mundo añaden mejoras que podrían adaptarse a lesiones específicas.

Chethan Pandarinath y Yahia H. Ali, ingenieros biomédicos de la Universidad de Emory y del Instituto de Tecnología de Georgia, dijeron: «podemos esperar que las personas con discapacidades del habla recuperen la capacidad de expresar libremente sus mentes y reconectarse con el mundo que los rodea «.

PornHub detrás de Tumblr, quiere regresar el porno a la plataforma.

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PornHub detrás de Tumblr, quiere regresar el porno a la plataforma.- Azul Web
El vicepresidente de PornHub, Corey Price, le dijo a BuzzFeed en un correo electrónico que PornHub estaba interesado en adquirir Tumblr, con el fin de revocar la prohibición de contenido para adultos que Tumblr introdujo en diciembre . La prohibición enojó a algunos usuarios, que vieron el sitio como un refugio para grupos sexuales más marginados.

«Tumblr era un refugio seguro para aquellos que querían explorar y expresar su sexualidad, incluidos los aficionados al entretenimiento para adultos», dijo.

«Durante mucho tiempo hemos estado consternados de que se tomaron tales medidas para erradicar comunidades eróticas en la plataforma, dejando a muchas personas sin un asilo a través del cual podían leer cómodamente el contenido adulto».

Tumblr tenía la reputación de albergar pornografía para mujeres jóvenes y queer, grupos cuyos intereses a menudo se ignoran en la pornografía convencional. PornHub se apoderó de la prohibición en el momento:

Verizon no estuvo disponible inmediatamente para realizar comentarios cuando fue contactado por Business Insider.

Mientras que PornHub se promociona como el caballero de la brillante armadura para devolver el porno a Tumblr, Josh Constine de TechCrunch advirtió sobre la ofensiva de relaciones públicas de la compañía.

«Dado el historial de explotación de adultos de la empresa matriz de Pornhub, MindGeek , eso podría ser un proceso desastroso para el mundo del entretenimiento para adultos», escribió Constine. MindGeek también posee YouPorn y RedTube.

Constine sostiene que al adquirir Tumblr, MindGeek podría monopolizar y explotar a los bloggers pornográficos.

Netflix revela cómo utilizan Python en su plataforma.

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Netflix revela cómo utilizan Python en su plataforma.- Azul Web
Debido al reciente PyCon, una convención anual para la discusión y promoción del lenguaje de programación Python, Netflix nos comparte cómo utiliza Python dentro de su plataforma:

«Utilizamos Python en todo el ciclo de vida del contenido, desde la decisión del contenido que se financiará hasta el funcionamiento del CDN que sirve el video final a 148 millones de miembros. Usamos y contribuimos con muchos paquetes de código abierto de Python.» – Comenta el equipo de Pythonistas en Netflix, dentro de su blog.

Resolver problemas de red usando Python en Netflix.

 Tal vez te interese: >> Cursos de programación en Python totalmente gratuitos.   

Open Connect es la red de entrega de contenido de Netflix (CDN). Una manera fácil, aunque imprecisa, de pensar en la infraestructura de Netflix es que todo lo que sucede antes de presionar Play en tu control remoto (por ejemplo, ¿está conectado? ¿Qué plan tiene? ¿Qué has visto para poder recomendarte nuevos títulos? ¿Qué deseas ver?) se realiza en los servicios web de Amazon (AWS), mientras que todo lo que sucede después (es decir, la transmisión de video) se realiza en la red Open Connect. El contenido se coloca en la red de servidores de Open Connect CDN lo más cerca posible del usuario final, mejorando la experiencia de transmisión para sus clientes y reduciendo los costos tanto para Netflix como para nuestros proveedores de servicios de Internet (ISP).

Se necesitan varios sistemas de software para diseñar, construir y operar esta infraestructura CDN, y una cantidad significativa de ellos están escritos en Python. Los dispositivos de red que subyacen en una gran parte de la CDN son administrados en su mayoría por aplicaciones Python. Estas aplicaciones rastrean el inventario de sus equipos de red: qué dispositivos, qué modelos, con qué componentes de hardware, se ubican en qué sitios. La configuración de estos dispositivos está controlada por varios otros sistemas. La interacción de dispositivos para la recopilación de datos es otra aplicación de Python. Python ha sido durante mucho tiempo un lenguaje de programación popular en el espacio de redes porque es un lenguaje intuitivo que permite a los ingenieros resolver rápidamente los problemas de redes.

Otras soluciones de Netflix con Python.

 Tal vez te interese: >> Esto es lo que se necesita para trabajar en Netflix. 

No solamente utilizan el lenguaje de programación de Python para resolver sus problemas de red, si no también para dar otras soluciones:

Su área de Demand Engineering, responsable de las conmutaciones por error regionales, la distribución del tráfico, las operaciones de capacidad y la eficiencia de la flota de la nube de Netflix. Utiliza herramientas principalmente en Python. El servicio que organiza la conmutación por error utiliza numpy y scipy para realizar análisis numéricos, boto3 para realizar cambios en nuestra infraestructura de AWS, rq para ejecutar cargas de trabajo asíncronas y todo en conjunto con una capa delgada de API de Flask. La capacidad de caer en un shell bpython e improvisar les ha salvado el día más de una vez.

Su equipo de Insight Engineering, responsable de construir y operar las herramientas para la información operativa, alertas, diagnósticos y remediación automática. Con la creciente popularidad de Python, el equipo ahora admite clientes de Python para la mayoría de sus servicios. Un ejemplo es la biblioteca cliente de Spectator Python, una biblioteca para instrumentar código para registrar métricas dimensionales de series de tiempo. Construyeron bibliotecas de Python para interactuar con otros servicios de nivel de plataforma de Netflix. Además de las bibliotecas, los productos Winston y Bolt también se construyen utilizando marcos Python (Gunicorn + Flask + Flask-RESTPlus).

Su equipo de seguridad de la información utiliza Python para cumplir una serie de objetivos de alto apalancamiento para Netflix: automatización de la seguridad, clasificación de riesgos, remediación automática e identificación de vulnerabilidades, por nombrar algunos. Han tenido varias fuentes abiertas de Python exitosas, incluyendo Security Monkey (el proyecto de fuente abierta más activo de nuestro equipo). Aprovechamos Python para proteger nuestros recursos SSH usando Bless. Su equipo de seguridad de infraestructura aprovecha Python para ayudar con la sintonización de permisos IAM mediante Repokid. Usan Python para ayudar a generar certificados TLS usando Lemur.

Estos son tan solo unos ejemplos de soluciones de Netflix con Python, puedes leer la lista completa en su publicación: Python at Netflix.

Es muy interesante leer toda la tecnología que está detrás de una de las empresas de Streaming más grandes y populares que existen actualmente. ¿Imaginabas que trabajaban con Python?

Lo despiden y borra 23 servidores AWS de su antigua empresa.

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Lo despiden y borra 23 servidores AWS de su antigua empresa.- Azul Web

Un despido puede ser un momento muy difícil de sobrellevar, algunas personas piensan que pronto hallarán un nuevo trabajo, pero algunas otras, como Steffan Needham, planean la venganza contra la empresa que los echo.

Steffan Needham, un hombre de 36 años de edad del distrito de Bury del Gran Manchester, fue sentenciado a dos años de cárcel luego de que fuera despedido por su rendimiento bajo en las últimas cuatro semanas.

La noticia como tal puede sonar extraña, ¿Por qué alguien seria encarcelado después de ser despedido? Después de que lo echaran, Needham robo las credenciales de un antiguo compañero y se conectó a las cuentas de AWS (Amazon Web Services) de la empresa y elimino un total de 23 servidores.

Durante el juicio, que duró 9 días, Needham se declaró no culpable de dos cargos contra Ley del Uso Indebido de Ordenadores, además de un cargo por acceso no autorizado a datos confidenciales y otro por modificación de los mismos, sin embargo, fue condenado en enero.

Según cuentan medios locales, el informático fue despedido luego de que tuviera un pésimo desempeño mensual en una empresa de marketing digital llamada Voova.

Al ser despedido, Needham utilizo las credenciales robadas de un antiguo colega para manipular la configuración de la cuenta de AWS y luego borrar los servidores.

El resultado fue catastrófico, Voova perdió varios contratos con empresas de transportes y tuvo pérdidas estimadas en los 580.000€, además de que los datos borrados no se pudieron recuperar.

Aunque el despido fue en el 2016, no fue hasta el siguiente año cuando se implicó a Needham en el delito, siendo arrestado en marzo de 2017, cuando ya se encontraba trabajando para otra empresa.

Durante el juicio, el CEO de Voova, Mark Bond, admitió que la empresa pudo haber implementado más seguridad en los servidores y cuentas, por ejemplo, activar la autentificación de doble factor, lo que haría que una suplantación de identidad fuera casi imposible, además, pudo haber borrado las cuentas de sus antiguos trabajadores para que nadie fuera de la empresa tuviera acceso.

Fuente: Policía británica del Valle de Támesis

Facebook debería de tener cuidado, si no en 2070 tendrá más usuarios muertos que vivos.

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Facebook debería de tener cuidado, si no en 2070 tendrá más usuarios muertos que vivos.- Azul Web

Necesitamos pensar más en nuestros “legados digitales”.

El análisis: la investigación realizada por el Oxford Internet Institute , un departamento de la Universidad de Oxford, describe un escenario extremadamente conservador en el que Facebook no gana nuevos usuarios. En este caso, al menos 1.400 millones de usuarios estarán muertos para el año 2100 y el año 2070 sería el punto de inflexión cuando los muertos superen a los vivos en Facebook. Sin embargo, dado que es muy poco probable que los números de usuarios de Facebook se queden donde están ahora (en 2,2 mil millones), este punto probablemente llegará mucho antes.

Facebook debería de tener cuidado, si no en 2070 tendrá más usuarios muertos que vivos.- Azul Web
Making It Easier to Honor a Loved One on Facebook After They Pass Away

En el segundo escenario, donde los usuarios de Facebook continúan aumentando un 13% cada año, habrá 4,9 mil millones de usuarios muertos para el 2100. En el documento, los autores afirman que el «número verdadero casi seguramente se encuentra en algún lugar entre los Escenarios A y B, pero Sólo se puede especular sobre dónde «.

Las implicaciones: Facebook lanzó recientemente varias actualizaciones para cuentas memorizadas (cuentas activas para personas fallecidas), permitiendo que las cuentas de las personas permanezcan como estaban antes de morir. Es parte de los esfuerzos más amplios de las compañías de medios sociales para lidiar con el espinoso problema de qué hacer con los muertos.

Un balance: existe una línea muy fina entre respetar los derechos de privacidad de las personas fallecidas y dejar que sus amigos y familiares se ocupen de sus asuntos, por ejemplo, cerrar cuentas o pagar facturas (o simplemente intentar evitar el dolor asociado con los recordatorios para desearle “ Feliz cumpleaños a alguien quién ha muerto.) Ninguna de las grandes empresas de tecnología parece haberse enterado de qué hacer al respecto todavía, pero a medida que un número creciente de nosotros vivimos nuestras vidas en línea, el aumento de los muertos digitales es un problema cada vez más urgente.

Fuente: Dead Facebook users could outnumber living ones within 50 years.

El veganismo terminó con nuestros antepasados, según la ciencia

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homo sapiens

homo sapiens

Según la ciencia, hace millones de años existieron bastantes especies diferentes de homínidos en África. De alguno de ellos llego el homo sapiens, pero los demás desaparecieron sin posibilidad de evolucionar, esto se debió a la alimentación que llevaban, aseguran científicos sudafricanos y franceses que están estudiando estos temas.

Los resultados confirman lo que los científicos ya habían planteado, la correlación de las gruesas capas de esmalte y la dieta de alimentos duros de los orangutanes.

El equipo liderado por Vincent Balter, investigo a tres especies diferentes Paranthropus, Homo y Australopithecus. Estas tres especies son los antepasados más cercanos a los humanos actuales.

El Homo y Australopithecus tenían dietas mixtas, repletas de carne y verduras, mientras que el Paranthropus eran vegetarianos, su dieta consistía únicamente en frutas y verduras.

Entonces ¿Por qué su dieta tuvo que ver con su extinción? Los científicos investigaron las dentaduras de cada especie y se dieron cuenta que las otras especies tuvieran una ventaja al comer carne: su cerebro tuvo un mejor desarrollo.

Por supuesto, más factores influyen entre el desarrollo o extinción de ciertas especies de homínidos, además de la dieta, el hábitat es uno de los puntos más importantes.

Amazon usó una IA para despedir automáticamente a trabajadores de baja productividad.

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Amazon usó una IA para despedir automáticamente a trabajadores de baja productividad.- Azul Web

Es una visión sombría de un futuro en el que AI es tu jefe, y eres desechable.

Estación De Automatización

Esta vez, la inteligencia artificial está literalmente tomando trabajos.

Los documentos obtenidos por The Verge muestran cómo Amazon usó un sistema informático para rastrear y despedir automáticamente a cientos de empleados de centros de cumplimiento por no cumplir con las cuotas de productividad, una visión sombría de un futuro en el que AI es su jefe.

Si bien no todas las decisiones fueron tomadas por un sistema informático, los documentos, incluida una carta firmada por un abogado de Amazon que describe el sistema, revelan cuán profundamente automatizado está el proceso. No está claro si Amazon todavía está utilizando el sistema.

«El sistema de Amazon rastrea las tasas de productividad de cada asociado individual», lee la carta citada por The Verge , «y genera automáticamente advertencias o terminaciones relacionadas con la calidad o la productividad sin la participación de los supervisores».

Maquina De Jefe

Los centros de cumplimiento de Amazon han visto mucha automatización en la última década. Un complejo sistema de robots de almacén ha estado reemplazando puestos de trabajo, mientras que a veces también creaba otros nuevos.

Las condiciones de trabajo son terriblemente tristes en el comercio minorista en línea: un empleado anónimo  escribió para The Guardian el año pasado sobre las inusuales y extenuantes demandas que la empresa impone a los trabajadores de su almacén.

«A través del uso de rastreadores e indicadores digitales, nuestra jornada laboral se gestiona hasta el segundo», se lee en el artículo.

Pero el sistema automatizado de seguimiento y disparo suena aún más atroz: colocar el poder sobre el empleo en manos de una IA que rastrea los detalles invasivos, como la cantidad de tiempo que los empleados pasan «fuera de la tarea».

«Una de las cosas que escuchamos constantemente de los trabajadores es que son tratados como robots en efecto porque son monitoreados y supervisados ​​por estos sistemas automatizados», dijo Stacy Mitchell, crítica de Amazon, a  The Verge . «