Si eres tan inteligente, ¿por qué no eres rico? Resulta que es solo cuestión de suerte.

Las personas más exitosas no son las más talentosas, solo las más afortunadas, confirma un nuevo modelo informático de creación de riqueza. Tener esto en cuenta puede maximizar el rendimiento de muchos tipos de inversión.

La distribución de la riqueza sigue un patrón conocido a veces llamado regla 80:20: el 80 por ciento de la riqueza es propiedad del 20 por ciento de las personas. De hecho, un informe del año pasado concluyó que solo ocho hombres tenían una riqueza total equivalente a la de los 3.800 millones de personas más pobres del mundo.

Esto parece ocurrir en todas las sociedades en todas las escalas. Es un patrón bien estudiado llamado ley de poder que surge en una amplia gama de fenómenos sociales. Pero la distribución de la riqueza es una de las más controvertidas debido a los problemas que plantea sobre la equidad y el mérito. ¿Por qué tan poca gente tiene tanta riqueza?

La respuesta convencional es que vivimos en una meritocracia en la que las personas son recompensadas por su talento, inteligencia, esfuerzo, etc. Con el tiempo, mucha gente piensa, esto se traduce en la distribución de la riqueza que observamos, aunque una saludable dosis de suerte puede desempeñar un papel.

Pero hay un problema con esta idea: mientras que la distribución de la riqueza sigue una ley de poder, la distribución de las habilidades humanas generalmente sigue una distribución normal que es simétrica respecto de un valor promedio. Por ejemplo, la inteligencia, medida por las pruebas de cociente intelectual, sigue este patrón. El CI promedio es 100, pero nadie tiene un cociente intelectual de 1,000 o 10,000.

Lo mismo se aplica al esfuerzo, medido por horas trabajadas. Algunas personas trabajan más horas que el promedio y otras trabajan menos, pero nadie trabaja mil millones de veces más que cualquier otra persona.

Y sin embargo, cuando se trata de recompensas por este trabajo, algunas personas tienen miles de millones de veces más riqueza que otras personas. Además, numerosos estudios han demostrado que las personas más ricas generalmente no son las más talentosas con otras medidas.

¿Qué factores, entonces, determinan cómo los individuos se hacen ricos? ¿Podría ser que la oportunidad juega un papel más importante de lo que cualquiera esperaba? ¿Y cómo pueden explotarse estos factores, cualesquiera que sean, para hacer del mundo un lugar mejor y más justo?

Hoy recibimos una respuesta gracias al trabajo de Alessandro Pluchino en la Universidad de Catania en Italia y un par de colegas. Estos chicos han creado un modelo de computadora de talento humano y la forma en que la gente lo usa para explotar las oportunidades en la vida. El modelo permite al equipo estudiar el papel del azar en este proceso.

Los resultados son algo así como una revelación. Sus simulaciones reproducen con precisión la distribución de riqueza en el mundo real. Pero los individuos más ricos no son los más talentosos (aunque deben tener un cierto nivel de talento). Ellos son los más afortunados. Y esto tiene implicaciones significativas para la forma en que las sociedades pueden optimizar los rendimientos que obtienen por inversiones en todo, desde negocios hasta ciencia.

El modelo de Pluchino y sus colegas es sencillo. Consta de N personas, cada una con un cierto nivel de talento (habilidad, inteligencia, habilidad, etc.). Este talento se distribuye normalmente en torno a un nivel promedio, con alguna desviación estándar. Entonces, algunas personas tienen más talento que el promedio y otras lo son menos, pero nadie tiene órdenes de magnitud más talentosas que cualquier otra persona.

Este es el mismo tipo de distribución que se observa para diversas habilidades humanas, o incluso características como la altura o el peso. Algunas personas son más altas o más pequeñas que la media, pero nadie es del tamaño de una hormiga o un rascacielos. De hecho, todos somos bastante similares.

El modelo de computadora traza a cada individuo a través de una vida laboral de 40 años. Durante este tiempo, los individuos experimentan eventos afortunados que pueden explotar para aumentar su riqueza si son lo suficientemente talentosos.

Sin embargo, también experimentan eventos desafortunados que reducen su riqueza. Estos eventos ocurren al azar.

Al final de los 40 años, Pluchino y Co clasifican a los individuos por riqueza y estudian las características de los más exitosos. También calculan la distribución de la riqueza. Luego repiten la simulación muchas veces para verificar la solidez del resultado.

Cuando el equipo clasifica a los individuos por riqueza, la distribución es exactamente como la que se ve en las sociedades del mundo real. “Se respeta la regla ’80 -20 ‘, ya que el 80 por ciento de la población posee solo el 20 por ciento del capital total, mientras que el 20 por ciento restante posee el 80 por ciento del mismo capital”, informa Pluchino y sus colegas.

Eso puede no ser sorprendente o injusto si el 20 por ciento más rico resulta ser el más talentoso. Pero eso no es lo que sucede. Las personas más ricas generalmente no son las más talentosas ni se encuentran cerca de ellas. “El éxito máximo nunca coincide con el talento máximo, y viceversa”, dicen los investigadores.

Entonces, si no es talento, ¿qué otro factor causa esta distribución sesgada de la riqueza? “Nuestra simulación muestra claramente que ese factor es pura suerte”, dicen Pluchino y sus colegas.

El equipo muestra esto clasificando a los individuos según la cantidad de eventos afortunados y desafortunados que experimenten a lo largo de sus 40 años de carrera. “Es evidente que las personas más exitosas también son las más afortunadas”, dicen. “Y los individuos menos exitosos también son los más desafortunados”.

Eso tiene implicaciones significativas para la sociedad. ¿Cuál es la estrategia más efectiva para explotar el papel que desempeña la suerte en el éxito?

Pluchino y sus colegas estudian esto desde el punto de vista de la financiación de la investigación científica, un tema claramente cercano a sus corazones. Los organismos de financiación de todo el mundo están interesados ​​en maximizar su retorno de la inversión en el mundo científico. De hecho, el Consejo Europeo de Investigación recientemente invirtió $ 1.7 millones en un programa para estudiar la casualidad -el papel de la suerte en el descubrimiento científico- y cómo puede ser explotado para mejorar los resultados de financiación.

Resulta que Pluchino y sus colegas están bien preparados para responder a esta pregunta. Usan su modelo para explorar diferentes tipos de modelos de financiación para ver cuál produce los mejores rendimientos cuando se tiene en cuenta la suerte.

El equipo estudió tres modelos, en los cuales la financiación de la investigación se distribuye por igual a todos los científicos; distribuidos aleatoriamente a un subconjunto de científicos; o dado preferentemente a aquellos que han tenido más éxito en el pasado. ¿Cuál de estas es la mejor estrategia?

La estrategia que ofrece los mejores rendimientos, resulta, es dividir los fondos por igual entre todos los investigadores. Y la segunda y tercera mejores estrategias implican distribuirla al azar al 10 o 20 por ciento de los científicos.

En estos casos, los investigadores pueden aprovechar mejor los descubrimientos fortuitos que hacen de vez en cuando. En retrospectiva, es obvio que el hecho de que un científico haya hecho un descubrimiento fortuito importante en el pasado no significa que sea más probable que lo haga en el futuro.

Un enfoque similar también podría aplicarse a la inversión en otros tipos de empresas, como pequeñas o grandes empresas, nuevas empresas tecnológicas, educación que aumente el talento o incluso la creación de eventos fortuitos aleatorios.

Fuente: If you’re so smart, why aren’t you rich? Turns out it’s just chance.

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Angel Sanchez
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