Internet ha perdido a uno de sus primeros arquitectos. Larry Roberts, mejor conocido como el administrador de programas de ARPAnet (el precursor de internet), murió el 26 de diciembre a la edad de 81 años. Si bien no era un representante público de internet tan grande como Tim Berners-Lee o Vint. Cerf , tomó decisiones clave que dictarían cómo se comportó Internet.
Roberts se aferró al concepto de redes de computadora a computadora en la década de 1960 después de leer el fatídico artículo de JCR Licklider sobre el concepto de una «red informática intergaláctica». Cuando el jefe de la Oficina de Técnicas de Procesamiento de la Información de ARPA, Robert Taylor, buscaba a alguien que lo ayudara a vincular las computadoras de investigación de ARPA, eligió a Roberts como el arquitecto principal. Roberts no lo entendió bien al principio; no hizo clic hasta que Wesley Clark sugirió confiar en computadoras pequeñas para manejar la red. Sin embargo, implementó con éxito ARPAnet después de eso, y adoptó de manera crucial el revolucionario cambio de paquetes de datos para manejar el tráfico.
Roberts dejó ARPA en 1973 (dejando a Vint Cerf y Bob Kahn a cargo del desarrollo), pero su influencia no se detuvo allí. Ayudó a comercializar la tecnología de conmutación de paquetes a través de su empresa Telenet, y pasó parte de su carrera posterior a Telenet con el objetivo de mejorar la calidad de las redes de Internet. Sus compañías Caspian Networks (desde su desaparición) y Anagran han girado en torno a la mejora de la calidad del servicio para tecnologías como la transmisión de video. Es posible que no haya conocido a Roberts, pero hasta el día de hoy se puede sentir su influencia en Internet.
¡Quién lo hubiera dicho hace tan sólo unos años! Para solaz de Mohammed Ibn Musa-al-Khwarizmi (matemático creador del término), “algoritmo” se ha convertido en una de las palabras de moda, gracias sobre todo al auge de la inteligencia artificial.
Algoritmos que nos sugieren una posible pareja, algoritmos que invierten en bolsa, algoritmos que predicen el crimen, algoritmos que ordenan nuestras búsquedas en Internet… Los algoritmos están por todos lados, incluso aunque no los hayamos percibido. Orientan nuestra economía, nuestras compras, e incluso nuestra forma de pensar.
Pero, ¿qué es exactamente un algoritmo?
En realidad, un algoritmo es algo más sencillo, un mecanismo ciego y sin voluntad, pero que, sí está cambiando el mundo de forma definitiva y merece la máxima atención, no se nos vaya a ir el asunto de las manos.
¿Qué es un algoritmo? Simplemente una serie de instrucciones sencillas que se llevan a cabo para solventar un problema. La regla de multiplicar que aprendimos en el colegio y que permite sacar el producto de dos números de varias cifras, con papel y lápiz, es un sencillo algoritmo.
“Es importante notar que el algoritmo tiene que ser finito y que ejecuta las instrucciones de manera sistemática, es decir, que es ciego ante lo que está haciendo, y que los pasos con los que opera son elementales”.
¿Y qué significa exactamente esto?
Es un conjunto ordenado de operaciones, lo que quiere decir qué es una cadena de instrucciones precisas que deben seguirse por orden.
Una buena forma de imaginarlo es a través de una receta de cocina, que no deja de ser un algoritmo sencillo. En cualquiera de ellas, se nos describe un procedimiento concreto y ordenado (“Primero pon a calentar media olla de agua. Después échale una pizca de sal. Después trocea el pimiento, quitando las semillas y los nervios…”) , de forma que cada una de esas operaciones son las que forman el algoritmo.
Así, el algoritmo tendrá la forma de un diagrama de flujo.
Su objetivo es resolver un problema, lo que significa que tiene un objetivo delimitado.
Esta es la parte que complica un poco las cosas. Cuando escribimos un algoritmo, lo hacemos para que produzca un resultado. No se trata tan sólo de escribir un bonito conjunto de órdenes que no conduzcan a ninguna parte, sino que se hace racionalmente y con un objeto determinado. Lo que ocurre es que la realidad siempre complica las cosas. Si, por ejemplo, creamos un algoritmo diseñado para actuar en la vida real, las órdenes que incluya el algoritmo deberán incluir instrucciones que tengan en cuenta las diversas situaciones que podamos encontrarnos.
Así la forma del diagrama de flujo que forme el algoritmo se convertirá en un enorme “árbol” de instrucciones que, según su complejidad, podrá incluso ofrecernos resultados sorprendentes que nunca habríamos podido prever.
A pesar de la longevidad de los algoritmos, y de la ya madurez de las computadoras, la palabra algoritmo se ha puesto de moda en los últimos años. ¿A qué se debe? “Los ordenadores pueden calcular mucho más rápido que un cerebro humano y desde la aparición de internet hay un salto y se están llegando a cosas que parecían imposibles”.
Uno de los ejemplos más llamativos de cómo pueden funcionar los algoritmos sin la supervisión humana es el del llamado Flash Crack de 6 de mayo de 2010. En la Bolsa los algoritmos trabajan realizando transacciones a velocidades inimaginables para un cerebro humano, en cuestión de microsegundos, para conseguir la máxima rentabilidad. Es el High Frecuency Trading. Ese día de 2010, la interacción de las operaciones de los algoritmos produjo un desplome de 1.000 puntos, en torno a un 9%, sin explicación aparente, que se recuperó a los pocos minutos, pero que dio una idea de los problemas que se pueden originar. “Casos como estos ocurren cuando los algoritmos se ponen a competir y nadie tiene la imagen del proceso completo, lo que se llama decoherencia”, por eso los algoritmos deben funcionar bajo supervisión humana.
“Nadie se pone de acuerdo en lo que pasó en la Bolsa, nadie dio la orden, nadie quería eso, nadie tenía realmente control sobre lo que realmente pasaba”, dice Kevin Slavin, profesor del MIT Media Lab, en su célebre charla TED Cómo los algoritmos configuran nuestro mundo. Otro caso interesante es el del manual The making of a fly, de Peter Lawrence, que trata sobre la genética de moscas como la Drosophila melanogaster, muy utilizada en laboratorios biológicos. Lo extraño de este libro, por lo demás muy normal, es que, en 2011, su precio en Amazon alcanzó primero la cifra de 1.700 millones dólares para luego subir, unas horas más tarde, a casi 23.700 millones dólares (más gastos de envío). Todo se debía al funcionamiento de un algoritmo que fijaba los precios de manera automática. “Nadie compraba ni vendía nada, ¿qué pasaba?”, dice Slavin. “Tanto aquí como en Wall Street vemos cómo algoritmos en conflicto, trabados entre sí, crean bucles sin ningún tipo de supervisión humana”.
Algunos algoritmos más famosos (e influyentes) que una estrella de rock Aunque todo esto te suene formal, e incluso aburrido, el ingenio de programadores de todo el mundo ha conseguido que algunos algoritmos se hayan hecho famosos como estrellas de cine y más influyentes que cualquier político. Conozcamos algunos.
PageRank, de Google
Uno de los más utilizados del mundo. Se trata del conjunto de algoritmos que utiliza Google para determinar la importancia de los documentos indexados por su motor de búsqueda.
Dicho de otro modo, cuando realizas una búsqueda en Google, es uno de los elementos que decide el orden en el que se te muestran los resultados.
El algoritmo del Timeline de Facebook.
Se trata de otro algoritmo que influye en nuestra vida mucho más de lo que creemos.
El conjunto de algoritmos que alimentan el Timeline de Facebook determina los contenidos que se nos muestran en el espacio más frecuentado de la red social. Así, en base a una serie de parámetros (gustos personales, respuesta a contenidos anteriores, etc), los algoritmos deciden cuál es contenido que nos va a mostrar la red social y en qué orden lo hará.
Algoritmos de Trading de Alta Frecuencia.
Mueven miles de millones de dólares en los mercados cada día. Se trata de algoritmos utilizados por muchas de las más importantes entidades financieras del mundo, que lanzan órdenes al mercado en función del beneficio que éstos prevén obtener, según las condiciones de mercado dadas en cada momento.
Hasta tal punto son relevantes que se considera que, en la actualidad, este tipo de algoritmos dominan los mercados, siendo mucho más influyentes que los operadores humanos.
Algoritmo de Round Robin.
Es probable que este algoritmo sea mucho menos conocido que los anteriores, pero es muy utilizado en el ámbito informático. ¿Te has preguntado alguna vez cómo determina un ordenador sus prioridades cuando se ve obligado a realizar varias tareas a la vez? Imagina, por ejemplo, que tienes abierto al mismo tiempo un procesador de texto, una hoja de cálculo y un navegador web. A grandes rasgos, puede decirse que este algoritmo determina las porciones de tiempo que la CPU de un ordenador dedicará a realizar cada uno de los procesos que estén en curso.
¿Cuál es el futuro de los algoritmos?
Más que pensar en el futuro de los algoritmos, algunas personas afirmarían que el futuro les pertenece.
La algoritmia está, de hecho, en el corazón de tecnologías potencialmente tan poderosas como la inteligencia artificial. Ya en la actualidad, los algoritmos son la base de las tecnologías de aprendizaje automático, o machine learning, que nos sorprenden cada día con nuevas habilidades. Hoy, los algoritmos se encuentran detrás de tecnologías del calado de los asistentes virtuales o los vehículos autónomos. Mañana… ¿quién sabe?
Parece que la competencia a terminado entre dos de las más grandes del mundo tecnológico, Apple y Google están trabajando en su nuevo proyecto, un nuevo teléfono inteligente que une el estilo de los Iphone con el corazón de Android.
La decisión fue tomada el día de hoy, 28 de diciembre del 2018, en uno de los eventos más populares del mundo tecnológico. Se espera que el nuevo Iphone con Android salga exactamente el próximo año, el día 28 de diciembre del 2019.
[dropcap]R[/dropcap]oborock, como parte importante de Xiaomi Mijia Partnership, ahora se ha convertido en la marca más influyente y de más rápido crecimiento para aspiradoras en China. El aspirador de Roborock se ha vuelto muy popular, no solo en China, sino que también ha ganado un gran volumen de ventas en el mercado global, especialmente en el mercado asiático y europeo.
Como modelo estrella de Roborock, Roborock Vacuum Cleaner S50 es altamente elogiado por los clientes porque es muy inteligente. Es un robot limpio combinado con el modo de barrido y limpieza húmeda, que ofrece un rendimiento absolutamente mejor en la limpieza de pisos que muchos otros productos similares en el mercado. Es un dispositivo súper inteligente porque puede escanear los alrededores, hacer una ruta de planificación inteligente, memorizar el diseño de la familia y luego limpiar todos los rincones de su habitación u oficina. También tiene un diseño anti-pelos y nunca tendrías que preocuparte por que se enrolle con pelos y así dejar de funcionar. Además, aunque con una succión súper fuerte de 2000 Pa, su ruido de trabajo es inferior a 55 dB, evitando cualquier sensación incómoda causada por el funcionamiento de la máquina.
Lo más interesante es que puedes conectarlo a tu teléfono con la aplicación Mijia, luego podrás controlarlo a distancia para limpiar automáticamente tu hogar o cargar en casa cuando trabajas en la oficina. Esta es una característica muy interesante y atractiva para las personas que desean disfrutar de una habitación limpia cuando van a casa después de terminar el día ocupado.
Roborock S5 Vacuum Cleaner Official Introduction Video
Principales características y funciones de Roborock S50::
Escanee la ruta de planificación inteligente que lo rodea.
WIFI, inicio regular, limpieza automática de la oficina doméstica, carga automática.
2000Pa succión ultra fuerte, motor sin escobillas, el ruido es inferior a 55db.
Batería de litio de larga duración de 5200 mAh, puede limpiar 240 metros cuadrados del ambiente.
Identificación inteligente de alfombras, limpieza a presión automática.
Obstáculos de más de 2 cm fácilmente.
Cepillo de rodillo flotante tipo V.
Caja de polvo 480ML, sistema de doble filtro, polvo de filtro efectivo, ácaros y aire limpio.
Depósito de agua de 150 ml, e incluso penetrar en el trapeador de fibra ultrafina.
Diseño ultra delgado de 96 mm, robot aspirador que funciona en un espacio estrecho.
El filtro aún puede mantener el 95% del rendimiento del filtro después de su uso durante un año. Caja de polvo lavada directamente con agua.
¿Donde comprar el Roborock S50?
Hay una oferta especial en MC-Tech Store que comenzará el 27 de diciembre a las 10 a.m. y terminará el 29 de diciembre a las 10 a.m., solo dos días para que pueda disfrutar directamente de un descuento de $20usd. Y también en la imagen de arriba encontraras un código QR donde se te proporciona un cupón para que obtengas otros $10usd de descuento, solo necesitas sacar tu dispositivo para escanear el código.
La inteligencia artificial fue uno de los temas más
importantes en el 2018, y sin lugar a dudas lo seguirá siendo los siguientes
años.
Esto lo tiene bien claro China, que presentó recientemente un programa para seleccionar a estudiantes de secundaria que recibirán conocimiento sobre diseño de armamento con IA.
No obstante, el gobierno cree que para que esta iniciativa
rinda frutos se tiene que ampliar la formación en inteligencia artificial desde
los primeros años escolares.
Una gran parte de las escuelas de China se han puesto a
trabajar y han comenzado a impulsar la IA entre sus estudiantes.
En el esfuerzo por apoyar la formación en IA, la Casa Editorial del Pueblo de Henan ha lanzado una colección de 33 libros de texto bajo el nombre de “Materiales para Experimentos de Inteligencia Artificial» que cubre todas las etapas de la educación obligatoria.
En estos libros tenemos la participación de la inteligencia artificial de Google, el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias china y varias universidades del país. Se lanzará una edición nueva de esta colección de libros cada seis meses en su formato electrónico y de manera anual en las versiones impresas.
Por supuesto, al aprender sobre inteligencia artificial un
libro no es suficiente, es por eso que la colección es acompañada por una
plataforma de e-learning, que los estudiantes pueden consultar a través de
WeChat.
Esta no es la primera iniciativa que el gobierno de China ha lanzado respecto a la inteligencia artificial. La Universidad Normal del Este de China ya tiene entre sus publicaciones 6 libros de texto sobre IA para estudiantes de primaria y secundaria y en el 2019 publicarán 4 más.
Por su parte, la Universidad de Suzhou tiene un proyecto
similar y ha lanzado un manual introductorio sobre IA dirigido a más de 40
escuelas en Shangai.
Pero no todos los habitantes de China apoyan la iniciativa. Hay quienes piensan que no se debería enseñar temas tan avanzados a niños que “no saben ni siquiera aritmética básica” menciona una usuaria de Weibo.
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Bootstrap 4 representa una reescritura importante de la biblioteca. No solo hay muchos cambios bajo el capó, sino que también hay varios conceptos nuevos que necesitará para envolver la cabeza.
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Las redes neuronales son un modelo computacional basado en un gran conjunto de unidades neuronales simples de forma aproximadamente análoga al comportamiento observado en los axones de las neuronas en los cerebros biológicos. La información de entrada atraviesa la red neuronal produciendo unos valores de salida. Fuente.
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Los sitios web personales y los correos electrónicos pueden reemplazar la mayoría de lo que a la gente le gusta de Facebook, es decir, la necesidad de publicar sobre sus vidas en línea.
Este articulo fue publicado originalmente en motherboard por Jason Koebler, en Azul Web solo hemos hecho la traducción porque nos ha parecido interesante y lo queríamos compartir con ustedes. Espero lo disfruten.
Como estudiante de primer año en la escuela secundaria, en el año de nuestro señor 2002, hice un sitio web llamado «El Sitio de Jason». Si bien un sitio web que lleva mi nombre y está dedicado a las actualizaciones de mi propia vida fue indudablemente vano para la época, también fue bastante Mirando hacia el futuro: el sitio tiene una fuente de noticias, una página «acerca de mí» y una lista de correo electrónico para que las personas reciban actualizaciones. Tenía la intención de que fuera financiado por donaciones de lectores. Tenía una sección para videos y fotos en Flash, un libro de visitas y una página de «amigos» que era literalmente una lista de mis amigos. Tenía una sección malintencionada, pero no presuntuosa, «candente o no», que mostraba fotos de mis amigos y conocidos y era anterior a la idea original de Facebook y Mark Zuckerberg para la red social, llamada «FaceMash».
Yo actualizado el sitio con regularidad y obsesivamente durante unos tres meses, y luego nunca regresar a ella. El sitio era vergonzoso entonces y ahora es vergonzoso, pero abandonarlo fue un terrible error.
Cuando dejé de actualizar mi sitio web, no dejé de publicar en línea. Acabo de encontrar otros lugares para hacerlo. Hice un Xanga, y luego un LiveJournal, y luego un MySpace. Lo mismo hicieron todos mis amigos. Publicamos todos los días: fotos de viajes, relaciones con amigos y relaciones, quejas sobre maestros, bromas internas. Estábamos condicionados a publicar porque solo los niños raros no publicaban. Rara vez hubo consecuencias por publicar los detalles íntimos de nuestras vidas; Las únicas consecuencias vinieron de no participar en la conversación en línea.
Ninguno de Xanga, LiveJournal o MySpace logró averiguar cómo monetizar las cosas que publicamos en un sentido significativo. No hubo anuncios dirigidos, y ninguno de nosotros pensó en «datos personales» o en lo que se podría hacer con ellos.
Recuerdo el día en que la Universidad de Maryland dio las direcciones de correo electrónico a «@ umd.edu» de primer año. Este fue un día monumental, no porque íbamos a ir a la universidad pronto, era importante porque la dirección de correo electrónico nos permitiría crear cuentas de Facebook, ya que Facebook aún requería que los usuarios verifiquen sus perfiles con una dirección de correo electrónico de la universidad.
Cuando nos asignaron nuestras direcciones de correo electrónico por primera vez (unas pocas semanas antes de la graduación de la escuela secundaria), estaba en la clase de genética de la Sra. Brosnan, que tenía un puñado de computadoras en la parte de atrás del aula. Cerca de una docena de personas se agolparon alrededor de las computadoras y comenzaron a registrarse en Facebook. Todos lo hicimos, uno tras otro. Comenzamos a buscar a nuestros amigos que ya habían ido a la universidad. Y luego, seguimos publicando, tal como lo hicimos en MySpace. Eso fue hace 12 años, y la mayoría de nosotros no hemos parado.
Mirando hacia atrás, no me queda claro por qué estábamos tan emocionados de tener un Facebook. Ya estábamos todos en las mismas redes sociales. Pero alguien, probablemente un niño popular, decidió que íbamos a usar Facebook, y todos usamos Facebook.
Facebook obtiene mucho crédito por «interrumpir» las redes sociales y por convertir MySpace en un pedazo de basura sin valor, pero millones y millones de adolescentes y adultos jóvenes ya compartían todos los aspectos de sus vidas en otras redes sociales y en sus propios sitios web. . Facebook tuvo la suerte de ser nuevo, ligeramente diferente y exclusivo. Fue incluso más afortunado llegar al poder poco antes del surgimiento del teléfono inteligente. Supongo que lo que estoy diciendo es que Facebook no es realmente mucho mejor o más conveniente que tener tu propio sitio web, o enviar correos electrónicos o chats. Pero por alguna razón, Facebook (e Instagram) son donde publicamos ahora.
Hay un subtexto del movimiento #deleteFacebook que no tiene nada que ver con el mal manejo de los datos personales de la empresa. Es la idea de que las personas que usan Facebook son estúpidas o no deberían haber compartido tanto de sus vidas. Pero para las personas que llegaron a la mayoría de edad a principios de la década de 2000, compartir nuestras vidas en línea es una segunda naturaleza y, en gran medida, sin consecuencias. No había indicios de que algo por lo que estuvimos condicionados a hacer fuera rápidamente armado contra nosotros.
Por supuesto, Facebook se ha convertido en algo mucho más grande que un solo sitio web y, a pesar de sus fallas, «ayudó a conectar al mundo» para bien o para mal. Pero Facebook aprovechó una tendencia que ya estaba ocurriendo: no inventó la idea de permitir que las personas pusieran cosas sobre sus vidas en línea, simplemente lo monetizaron mejor.
Cuando pienso en mi propio uso de Facebook, a menudo pienso en el primer sitio web que hice, y en cómo ese sitio sirvió exactamente para el mismo propósito que Facebook ahora. Mi pecado original no era abrir una cuenta de Facebook, abandonar mi propio sitio web que controlaba (el sitio original estaba alojado en Tripod, pero si tuviera que hacerlo todo de nuevo, pagaría por el hospedaje web). Todos estos años más tarde, tal vez es hora de actualizar el sitio de Jason.
Un grupo de investigadores de seguridad acaba de encontrar un nuevo tipo de malware que toma sus instrucciones de un código oculto en los memes publicados en Twitter.
El troyano es de tipo Remote access trojan (RAT), vale decir, controla un sistema a través de una conexión de red remota. Pero acá viene lo curioso: se complementa con fotos de Internet. Los comandos del malware se reciben a través de un servicio legítimo y emplea el uso de memes maliciosos de apariencia benigna. Así lo mencionó la firma de seguridad japonesa, Trend Micro:
«Los autores de malware han publicado dos tweets con memes maliciosos el 25 y 26 de octubre a través de una cuenta de Twitter creada en 2017. Los memes contienen un comando incrustado que el malware analiza después de que se descarga en la máquina de la víctima».
Los memes contienen un comando incrustado que el malware analiza después de que se descarga desde la cuenta de Twitter maliciosa en la máquina de la víctima, actuando como Un servicio de C&C para el malware ya colocado. Cabe señalar que el malware no se descargó de Twitter y que no observamos qué mecanismo específico se utilizó para entregar el malware a sus víctimas. El malware conectado a este meme malicioso ha sido bloqueado proactivamente por la tecnología de detección de comportamiento y aprendizaje automático de Trend Micro en el momento del descubrimiento.
Con esta curiosa metodología, infecta silenciosamente a una computadora, y puede tomar capturas de pantalla o extraer otros datos del sistema afectado, los que envía a una dirección. No está claro de dónde vino el malware, cómo infecta inicialmente a sus víctimas o quién está detrás de él, pero se complementa con algo que probablemente todos hemos descargado: memes.
Tampoco se sabe exactamente para qué sirve el malware, o su uso previsto en el futuro. Según rescató TechCrunch, los investigadores creen que podría ser una prueba de concepto para futuros ataques. Después de que Trend Micro informara la cuenta, afortunadamente Twitter la suspendió de forma permanente.
Descubrimos que una vez que el malware se haya ejecutado en una máquina infectada, podrá descargar los memes maliciosos de la cuenta de Twitter a la máquina de la víctima. Luego extraerá el comando dado. En el caso del comando «imprimir» oculto en los memes, el malware toma una captura de pantalla de la máquina infectada. A continuación, obtiene la información del servidor de control de Pastebin. Posteriormente, el malware envía la información recopilada o la salida del comando al atacante al subirla a una dirección URL específica.
La Policía Metropolitana de Londres (Reino Unido) ha detenido a Tony Muldowney-Colston, un genio informático, que había inventado una máquina capaz de «copiar» las voces de las víctimas en un sofisticado fraude bancario telefónico que le ha permitido robar hasta 500.000 libras (557.000 euros).
El curioso aparato, empleado para estafar a decenas de personas, también reproducía mensajes bancarios pregrabados en un intento por engañar a las víctimas que mostraban, entonces, confianza con su interlocutor para intentar hacerse con información sensible.
Los agentes, según informan medios locales como «The Daily Telegraph», descubrieron este extraño dispositivo cuando entraron en el domicilio del delincuente. La máquina, bautizada como «Máquina de teléfono semiautomática del Banco de Ingeniería Social», permitió a Muldowney-Colston, de 53 años y apodado «King of Acid House», modificar su voz para fingir ser un cliente de diversas entidades bancarias. Para ello, era capaz de adaptar varios tipos de edad o género.
Los agentes incautaron un disco duro de un ordenador en donde aparecían detalles de pasaportes, documentos de identidad, así como 32 tarjetas de crédito y una hoja de cálculo con nombres, direcciones, correos electrónicos y números de teléfonos de clientes bancarios. Muldowney-Colston, quien se considera «anarcocapitalista», se declaró culpable de 11 cargos. Muldowney-Colston construyó su dispositivo casero a partir de un sintetizador de música mientras planeaba cometer un ciberrobo en un banco por valor de 1.25 millón de libras (1.394.556 euros).
No es el primer crimen cometido por el delincuente. En 2014 salió de la cárcel después de pasar cinco años y medio por liderar un grupo de ciberdelincuentes que habían instalado un dispositivo de alta tecnología en un banco para vaciar cuentas de clientes.
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