Una introducción divertida y práctica para construir redes neuronales con Brain.js
Las redes neuronales son un modelo computacional basado en un gran conjunto de unidades neuronales simples de forma aproximadamente análoga al comportamiento observado en los axones de las neuronas en los cerebros biológicos. La información de entrada atraviesa la red neuronal produciendo unos valores de salida. Fuente.
En este curso gratuito vas a emprender a trabajar con redes neuronales utilizando JavaScript, esto gracias a la librería Brain.js.
Brain.js es una biblioteca de Javascript para redes neuronales, que se puede usar con Node.js o en el navegador (cálculo de notas) y proporcionar diferentes tipos de redes para diferentes tareas.
¿Que aprenderas en este curso?
- Curso introductorio.
- Nuestra primer red neuronal.
- Cómo aprenden – Programación.
- Cómo aprenden – Estructura.
- Cómo aprenden – Capas.
- Trabajo con objetos.
- Aprendiendo más que números.
- Ejemplo: Contador.
- Normalización.
- Ejemplo: predictor del precio de las acciones.
- Predecir múltiples pasos.
- Ejemplo: una red neuronal recurrente que aprende matemáticas.
- Ejemplo: detector de números.
- Ejemplo: escribir un libro para niños.
- Ejemplo: detección de sentimiento.
- Entradas y salidas RNN.
- Ejemplo: aprendizaje por refuerzo simple.
- Ejemplo: motor de recomendación.
- Pensamientos de cierre.
