jueves, diciembre 12, 2024
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Como engañar a Google Maps generando tráfico falso

Sin duda, Google es una de las compañías dar el mejor soporte a sus clientes y es algo muy habitual para la compañía, ya que lo vemos en cada actualización que lanza para todas sus plataformas pero especialmente para Android. El conjunto de todo esto y el rendimiento que da todo software hecho por Google nos da una experiencia de usuario casi excelente en todos los aspectos, y lo mejor de todo es que nunca dejan de innovar día a día haciéndole más fácil la vida al usuario.

Como todos sabemos, Google cuenta con muchas aplicaciones para muchas de las actividades cotidianas y especializadas, y una de ellas es Google Maps, que está destinada a la navegación por GPS. Esta aplicación lleva varios años en el mercado, y seguramente es una de las más útiles que hay para el usuario medio, ya que no todo el mundo sabe llegar a cualquier sitio en auto, andando o en transporte público. Su funcionamiento es sencillo, buscas un destino, un punto de partida y el resultado será el tiempo que tardaras en llegar y la ruta más optima a seguir, pero, ¿Qué hay detrás de todo esto?.

Antes de los smartphones, ¿Cómo predecía Google el tráfico?

Antes de que los smartphone formaran parte de nuestra vida, Google predecía el tráfico de una manera quizás más eficaz, pero mucho más costosa. Google medía el tráfico mediante radares y sensores pertenecientes empresas de transporte o agencias privadas que recopilaban datos sobre el tráfico. Los radares, gracias a su tecnología, captaban la velocidad de todos los vehículos y pasaban la información a un servidor.

¿Cómo predice Google el traficó ahora con los smartphones?

Una de las funciones más útiles de Google Maps y a la vez más curiosas es que sabe el tráfico que nos vamos a encontrar cuando vamos en auto. Pero, ¿Cómo sabe Google esto?, para medir el tráfico, Google se basa en dos tipos de información, la primera es que va haciendo un registro histórico de todos los días promediando cuanto se tarda de llegar de un sitio a otro dependiendo de la hora y día.

La segunda fuente de información son nuestros smartphones, ya que nuestro móvil está constantemente enviando reportes sobre donde estamos, y cuanto tardamos en llegar de un sitio a otro. Al encender nuestro smartphone, el GPS empieza a enviar paquetes anónimos de nuestra ubicación y la velocidad a la que nos movemos.

¿Es posible crear tráfico falso en Google Maps?

¿Alguna vez has imaginado cómo es que Google Maps te dice si hay un atasco de tráfico?

El servicio de Google Maps recibe datos de los usuarios en tiempo real. Google Maps se ejecuta en segundo plano en tu celular, y envía datos anónimos a Google sobre la velocidad a la que se mueven los autos.

Usando este conocimiento, Simon Weckert, un artista alemán realizó un truco muy molesto e inteligente para engañar a Google, y hacerles creer que había un atasco de tráfico.

Arrastró un carro lleno de 99 smartphones con la navegación de Google Maps encendida por las calles de Berlín. A pesar de que la carretera estaba completamente despejada, rápidamente pasó de verde a rojo en la aplicación.

Como engañar a Google Maps generando tráfico falso- Azul Web
Como engañar a Google Maps generando tráfico falso- Azul Web
Como engañar a Google Maps generando tráfico falso- Azul Web

Simon Weckert fue a su página de Twitter para compartir su video con sus seguidores en un post que decía:

«99 smartphones fueron transportados en un carrito de mano para generar un atasco virtual en Maps. Mediante esta actividad, es posible realizar el cambio de color, lo cual tiene un gran impacto en el mundo porque hace que los autos prefieran tomar otro camino.»

Como engañar a Google Maps generando tráfico falso- Azul Web

Un portavoz de Google dijo:

Como engañar a Google Maps generando tráfico falso- Azul Web

«Ya sea mediante un carrito o mediante un camello, amamos ver los distintos usos creativos de Google Maps, ya que nos ayuda a hacerlo funcionar mejor a medida que el tiempo pasa»



Ernesto Mota
Ernesto Mota
Nací en el d.f., sigo siendo defeño, hoy radico en la hermosa ciudad de Cuernavaca, Morelos, soy Ing. en Sistemas computacionales, con un posgrado en Tecnologías de información, Doctorando en ambientes virtuales de aprendizaje y realidad aumentada, Tecnólogo es mi categoría laboral, y mi linea de investigación es la realidad aumentada aplicada a nuevos entornos de aprendizaje.
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