Los robots han llegado a conquistarnos (tal y como lo vimos
en Terminator) pero mientras tanto también buscan facilitarnos la vida
automatizando tareas en todos los entornos. En este caso, una maquina se quiere
apoderar del hogar planchando, doblando
y perfumando la ropa en tan solo cuatro segundos.
El robot, que apareció por primera vez en el CES 2017, ha
sigo arreglado y es hasta este 2019 cuando por fin será lanzado a la venta. Así
lo informa el fabricante FoldiMate, quien ha dicho que su máquina homónima
llegará a finales de este año y que ahora mismo ya se pueden reservar las
primeras unidades.
FoldiMate solo necesita cuatro segundos para planchar, doblar y perfumar una prenda de ropa, puede utilizarse en camisetas y pantalones de niños desde los 6 años y hasta talla XXL de adulto, además funciona para todo tipo de almohadas y toallas.
El uso de FoldiMate es muy sencillo, solo necesitas poner la prenda en la parte superior de la máquina, está la tragará pasándola por la plancha para luego perfumarla y doblarla, depositándola en un compartimiento abajo. No hay un límite de prendas, pero se tiene que vaciar el cajón de depósito para que no estorben el funcionamiento.
Uno de los problemas principales de esta máquina es su tamaño,
mide 1.25 metros de altura, 70 centímetros de profundidad y 60 centímetros de
ancho, mucho mayor a un electrodoméstico convencional.
Otro punto a considerar es el precio, ahora mismo se puede reservar una de estas máquinas por980 dólares, una cifra que tiene el
10% de descuento del precio final, pero también hay que sumar los gastos de envió
y por el momento, solo está disponible en Estados Unidos.
Las bases de datos relacionales se han convertido en el mecanismo de almacenamiento de datos más común para las aplicaciones computacionales modernas. Los lenguajes de programación como Java, C y COBOL, y los lenguajes interpretados de programación como Perl, VBScript y JavaScript muy a menudo acceden a las fuentes de datos para poder recuperar o modificar los datos.
Muchas de estas fuentes de datos son administradas a través de un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), como Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL y DB2, que tiene como base el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) para crear y alterar los objetos de la base de datos, agregar datos y eliminarlos de la base de datos, modificar datos que han sido agregados a esa base de datos y, por supuesto, recuperar datos almacenados en la base de datos para su desplegado y procesamiento.
SQL es el lenguaje más ampliamente implementado para las bases de datos relacionales. De la misma manera que las matemáticas son el lenguaje de la ciencia, SQL es el lenguaje de las bases de datos relacionales. SQL no solamente permite administrar los datos dentro de la base de datos, sino también manejar la base de datos en sí.
Utilizando las instrucciones SQL, es posible acceder a una base de datos SQL directamente al utilizar una aplicación cliente interactiva o a través de un lenguaje de programación de aplicación o lenguaje interpretado. Sin importar cuál sea el método que se utilice para acceder a una fuente de datos, es obligatoria una buena base acerca de cómo escribir instrucciones SQL para poder acceder a los datos relacionales.
Este curso de SQL, te proporciona esa base. Se describen todos los tipos de instrucciones que soporta SQL y se explica cómo son utilizadas para administrar bases de datos y sus datos.
A través del trabajo con este curso, usted construirá fuertes cimientos en SQL básico y obtendrá un profundo entendimiento de cómo utilizar SQL para acceder a los datos en su base de datos relacional.
Temario del curso
Diagrama Entidad Relación – Conceptos base
¿Qué es una base de datos?
Características de una base de datos
Gestor de base de datos
Elementos del Diagrama ER
Entidades
Atributos
Relaciones entre entidades
Clave Primaria
Diseño lógico y traducción de MER a MR
Restricciones
Violación de las restricciones
Conceptos básicos SQL
SQL Server 2012
Base de Datos
Tablas
Creación de una Base de
Datos
Acceder a una Base de
Datos
Creación de una tabla
Ingresar registros
Tipo de datos y comandos para recuperar, borrar y actualizar registros
Tipo de dato Numérico
Tipo de dato Fecha y Hora
Recuperar algunos campos
Cláusula WHERE
Operadores Relacionales,
Aritméticos y Lógicos
Borrar registros
Actualizar registros
Valores nulos
Campo con autoincremento
Operadores aritméticos y relacionales
Truncate table
Columnas calculadas
Ordenar registros
Operador between
Operador in
Búsqueda de patrones
Contar registros
Funciones de agrupamiento
Agrupar registros
Seleccionar grupos
Registros duplicados
Cláusula Top
Índices
Índices agrupados
Índices no agrupados
Creación de índices
Regenerar índices
Eliminar índices
Estructura de una tabla
Combinación de tablas
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN
CROSS JOIN
Introducción a Transact SQL.
Declaración de variables.
Asignación de Variables.
Estructuras de control IFTHEN-ELSE.
Estructuras de control
CASE.
Estructuras de controlIntroducción a Transact SQL.
WHILE.
Estructuras de control GOTO.
Uso de Try Catch
¿Cómo acceder al curso?
Este curso forma parte del contenido exclusivo para los usuarios de Azul Web que cuentan con membresía, el costo de la misma realmente es muy bajo, ya que el fin es obtener algo de ingresos para impulsar este proyecto.
Puedes comprar tu membresía en este enlace:Únete a nuestro grupo de Socios. Contamos con tres tipos, trimestral $180MXN ($10USD), semestral $270MXN ($15USD) y anual $360MXN ($20USD).
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La la misma membresía puedes acceder a todos los cursos que están, y los que están por salir sin ningún costo adicional. Actualmente tenemos uno de C++, que puedes ver aquí: ¡El curso definitivo de C++! , y terminando el de SQL van a salir más, así que te recomendamos comprar la membresía anual.
El canadiense Gerals McGoey fue juzgado por haber falsificado documentos en un intento de proteger ciertos activos de los prodecimientos de banca rota, esto porque los documentos que utilizaron tiene las fuentes «C» de Microsoft que no estuvieron disponibles hasta 2007.
Esto hubiera estado bien si no fuera por el detalle menor de que los documentos estaban fechados en 2004 y 1995. McGoey fue CEO de Look Communications cuando colapsó y lo dejó en bancarrota. La compañia fue liquidada y se le ordenó a McGoey pagar $5.6 millones a los acreedores.
McGoey afirmó que los bienes en cuestión, las casas, en éste caso, fueron mantenidos en fideicomiso por su esposa y tres hijos y, por lo tanto, fuera del alcance de los tribunales. Para probar ésto, presentó dos documentos firmados. Desafortunadamente para él, había creado los documentos utilizando tipos de letra que no existían en el momento de la supuesta creación de los documentos.
El primer documento fiduciario fue fechado en 1995 y utilizó la fuente Cambria. EL segundo. fechado en 2004, utiliza Calibri.
Cambria se diseñó en 2004, mientras que Calibri fue entre 2002 y 2004. Pero ninguno de los dos se generalizó hasta 2007, cuando se combinaron con Windows Vista y Office 2007. Ese software incluía siete fuentes diferentes con nombres que comienzan con «C»: las «C fonts»—Están optimizados para el antialiasing de ClearType. Con su lanzamiento, Microsoft cambió la fuente predeterminada de Word del venerable Times New Roman a Calibri. El uso de las nuevas fuentes revela al instante que un documento no se escribió en ningún momento antes de 2007.
Esta no es la primera vez que el cambio de Microsoft atrapa a los estafadores. En 2017, la familia del ex primer ministro pakistaní Nawaz Sharif produjo documentos falsificados para justificar la gran fortuna que Sharif había acumulado. La hija Maryam Sharif presentó un documento firmado con fecha de 2006, pero cometió el mismo error que McGoey: usó Calibri.
Y antes de eso, en 2012 el gobierno turco se basó en documentos escritos en Calibri y otras fuentes en C para demostrar que unas 300 personas participaron en un intento de golpe de estado. Único problema? Los documentos estaban fechados en 2003. Aunque el engaño fue señalado en la corte, fue en vano, y los acusados fueron declarados culpables de todos modos.
La finalidad de éste proyecto es introducir de manera sutil el fundamento y la estructura funcional del acelerador de partículas que ha sido construído en Ginebra «CERN».
El desafío no es facil, pues hay que obtener una maqueta real en donde se aprecie el comportamiento de aceleración de una partícula física visible al rededor de un anillo por la que circulará a una velocidad controlable electrónicamente.
Funcionamiento básico de la maqueta.
Ésto se basa en el gran experimento del acelerador de partículas de Ginebra CERN, en que se lanzan por un anillo a una velocidad próxima a la de la luz. Nuestra discreta propuesta la hacemos sobre un tubo de plástico transparente, en la que hacemos circular una bola de acero de tamaño visible, impulsada por dos bobinas situadas en 180 º de la circunferencia del anillo.
Con la ayuda de la circuiteria electrónica que habremos diseñado nosotros mismos, podremos controlar la duración del impulso eléctrico que llega en cada bobina, ello conlleva una regulación estable de la velocidad a la que circulara la bola.
Hemos añadido dos potenciómetros de control para poder ajustar dicha velocidad entre un rango máximo y mínimo.
Aclaración: Somos plenamente conscientes que en el acelerador de partículas de Ginebra, la aceleración se produce por campo eléctrico y las inmensas bobinas allí presentes a lo largo del anillo solo tienen la función deflectora de desviar un pequeño ángulo para obtener una trayectoria circular de 27Km.
En nuestro proyecto aprovechamos el campo electromagnético para impulsar la bola de acero, por efectos prácticos, didácticos y por la facilidad que todo ello implica.
¿Control electrónico, por qué?
Evidentemente la bobina no puede estar accionada todo el tiempo, hay que accionarla en el momento preciso y desconectarla con precisión para que no frene la bola a la salida de la bobina.
Para ello necesitamos elementos precisos que solamente los podemos obtener con la ayuda de circuitería electrónica.
¿Cuándo accionaremos el electroimán?
En nuestro proyecto accionamos el electroimán en el preciso instante en que la bola entra en la bobina, para ello hemos instalado una barrera de luz que nos detecta el paso de la esfera, ello provoca el accionamiento de dicha bobina para que cree un fuerte campo magnético.
La barrera electrónica de luz esta formada por un diodo emisor y un fototransistor que actúa como receptor. El receptor envía la señal correspondiente a la placa de control que a su vez acciona el electroimán.
¿Durante cuanto tiempo?, ¿Por qué?
Cabe recordar que la fuerza que ejerce la bobina sobre el material ferromagnético es siempre de atracción. Si mantenemos conectada la bobina mientras la bola está saliendo de ella, se producirá una fuerza de atracción opuesta al desplazamiento de la misma, es decir, frenaremos su dinámica de movimiento, cosa que no pretendemos en este proyecto.
¿Solución?
Una vez más utilizaremos la electrónica para conseguir un tiempo de accionamiento preciso. Experimentando y ajustando el tiempo de accionamiento hemos llegado a la conclusión que dicho accionamiento tiene que oscilar entre 3… 30 ms. Para ello hemos utilizado un temporizador basado en chip NE555, eficaz, fácil de utilizar y económico para este propósito.
Para regular ésta temporizacion hemos intercalado un potenciómetro “RV1” que servirá para variar la velocidad a la que se desplaza la bola.
En la figura inferior mostramos el esquema utilizado para el control de este proyecto.
Circuito duplicado, uno para cada bobina.
¿Detección de partículas?
Todo acelerador que se precie tiene que tener un detector. Para analizar las colisiones y sus efectos.
En este modesto proyecto no se produce ninguna colisión ni partícula subatómica, pero para aproximar dicho efecto hemos incorporado un LED de alta potencia sincronizado con la barrera de luz. Con todo ello conseguimos un efecto ESTROBOSCOPICO que nos hace ver como si la esfera estuviera parada al paso por ese punto concreto. Curioso, no ¡¡¡.
Para dicho control se encarga el chip PIC12F675 junto con los componentes auxiliares de la parte superior del esquema
¿Cuánta energía necesitamos?
Estamos proyectando un artilugio a pequeña escala, pero que absorberá una energía considerable a pesar de su tamaño. No es fácil conseguir una velocidad digna de la esfera, para ello el impulso electromagnético a aplicar es de cierta envergadura. Hechas las pruebas correspondientes hemos obtenido buenos resultados aplicando impulsos de 30A /24V sobre cada bobina.
Fabricar una fuente de estas características no es pan comido, para ello hemos utilizado un transformador 12V + 12V / 10A que carga unos grandes condensadores de 6800uF/35V, gracias a ellos podemos almacenar la suficiente energía que aplicaremos sobre las bobinas.
Construcción de la maqueta:
1.- Hemos hecho un esbozo a mano alzada para distribuir los diferentes elementos que formaran parte de este proyecto.
2.- Sobre un tablero de madera de 80 x 60 cm hemos ubicado los diferentes componentes del proyecto.
3.- Se han encajado las bobinas para que su interior quede a ras de la madera, así el conjunto tubo de plástico-bobina quedará a nivel mejorando el deslizamiento de la esfera.
Construcción de la bobina final:
Cable de cobre esmaltado de 1mm de diámetro.
60 espiras en dos capas de grosor ( 30 espiras por capa). Finalmente pusimos un pequeño ventilador para refrigerar.
4.- Hecha la electrónica de control junto con la fuente de alimentación realizamos las primeras pruebas.
5.- Una vez la placa electrónica funciona, hacemos las conexiones sobre las bobinas de la maqueta.
6.- Vista general de la maqueta en las primeras pruebas.
En acción…
Materiales necesarios, estimación del presupuesto.
Para realizar este proyecto se han utilizado materiales fáciles de encontrar, la parte mecánica se puede adquirir en cualquier ferretería y los materiales electrónicos hay que conseguirlos en tiendas especializadas o bien por Internet.
Los precios son aproximados, pueden variar de una tienda a otra.
Python es un lenguaje de alto nivel que se centra en la legibilidad del código. La sintaxis de Python permite que los programadores puedan hacer muchas cosas en pocos pasos.
En la actualidad Python está siendo usado por muchas organizaciones grandes gracias a sus diversas aplicaciones y extensiones. Además de contar con una librería muy grande y características dinámicas.
Antes de empezar
Antes de empezar, es importante aclarar que esta lista se va a estar actualizando constantemente, así que te recomiendo que nos des like en nuestra página de Facebook, así podrás recibir notificaciones cuando sea actualizada, también tu like es una forma de agradecer nuestro esfuerzo para traerte este contenido, y nos motiva a seguir publicando. Link: Pagina de Facebook de Azul Web.
Todos los cursos son gratuitos, si tienes problemas para entrar a alguno de estos, o ves que han pasado a tener un costo, por favor, déjanos un comentario. Con gusto te ayudamos.
Estamos sacando algunos cursos exclusivos en Azul Web, estos accesibles con una sola membresía que tiene un costo muy bajo, actualmente está uno de C++, y en pocas semanas sale uno de SQL. Además de aprender con nosotros, nos ayudas económicamente para seguir con este proyecto. Link: Descargar PDF con más información.
Sin más por el momento, los dejamos con la lista de cursos gratuitos de Python.
Esperamos que este contenido haya sido de su agrado, recuerden que pueden ver todos los cursos gratuitos que tenemos a su disposición dentro de nuestra sección de cursos gratuitos.
Imagina que en la red 5G un gran número de carros están conectados, y alguien logra hackear la red y hacer que todos los carros choquen. No es una exageración, esto puede pasar si no se toma en cuenta la seguridad.
El liederazgo de la tecnología 5G no se trata solamente de crear una red, sino también de considerar si ésta será lo suficientemente segura para las innovaciones que promete.
La llamada «carrera» de la administración Trump con China para construir nuevas redes inalámbricas de quinta generación (5G) se está acelerando hacia una red vulnerable a los ciberataques. Hasta ahora, la administración de Trump se ha centrado en impedir que las empresas chinas formen parte de la red, pero estos esfuerzos están lejos de ser suficientes.
4G fue lo que nos dio el smartphone, sin embargo, alcanzar el siguiente nivel de servicios móviles requiere una mayor velocidad en la red. Las redes de quinta generación están diseñadas para ser de 10 a 100 veces más rápidas que la conexión inalámbrica típica de hoy en día con una latencia mucho menor. Estas velocidades abrirán todo tipo de nuevas posibilidades funcionales.
La parte más emocionante del futuro 5G es como su velocidad cambiará la naturaleza de Internet. Hasta ahora, Internet ha sido todo sobre el transporte de datos desde el punto A al punto B. El automóvil conectado a internet de hoy en día puede recibir las instrucciones de manejo que se le envían, pero es esencialmente lo mismo que recibir un correo electrónico; el automóvil autónomo es algo muy diferente, en el que la red 5G permite a las computadoras organizar una avalancha de información de multitudes de sensores de entrada para la toma de decisiones en tiempo real y sobre la marcha. Se estima que la salida de datos de un solo vehículo autónomo en un día será igual a la salida de datos diaria de hoy de tres mil personas.
«Es imperativo que Estados Unidos sea el primero en tecnologías inalámbricas de quinta generación (5G)», escribió el presidente Trump en un memorando presidencial de octubre de instrucciones a las agencias federales. Si bien la administración, especialmente la Comisión Federal de Comunicaciones de Trump (CFC), explica en gran medida que la “carrera” 5G con China es un asunto de seguridad nacional, no se está realizando un esfuerzo suficiente en la seguridad de la red. En ninguna parte de la directiva del presidente, por ejemplo, hubo una palabra sobre la protección de la ciberseguridad de la nueva red.
En enero pasado, las mentes técnicas más brillantes de la comunidad de inteligencia trabajaron con el Consejo de Seguridad Nacional de la Casa Blanca (NSC), advirtiendo de la amenaza de ciberseguridad 5G. Cuando las soluciones propuestas incluían la seguridad a través de una red troncal de propiedad federal, la industria inalámbrica gritó en protesta. El presidente de la Trump F.C.C. rápidamente hizo eco de la línea de la industria de que «el mercado, no el gobierno, está mejor posicionado para impulsar la innovación y el liderazgo».
Peor que ignorar las advertencias, la administración de Trump ha derogado las protecciones existentes. Poco después de asumir el cargo, el Trump F.C.C. eliminó un requisito impuesto por el Obama F.C.C; que la norma técnica 5G debe diseñarse desde el principio para resistir los ataques cibernéticos. Por primera vez en la historia, se requería la ciberseguridad como una previsión en el diseño de un nuevo estándar de red, hasta que el Trump F.C.C. lo derogó. El Trump F.C.C. también canceló una consulta formal solicitando la opinión de las mejores mentes técnicas del país sobre la seguridad de 5G, se retractó de una era de la época de Obama C.
Cuando 5G se habilite en los vehículos autónomos, ¿queremos que esos autos y camiones choquen entre sí porque los rusos hackearon la red? Si 5G será la columna vertebral de avances como la cirugía remota, ¿debería esa red ser vulnerable a que los norcoreanos entren en un procedimiento quirúrgico? Los innovadores, los inversores y los usuarios necesitan confianza en la ciberseguridad de la red si se quiere cumplir su promesa tan aclamada.
El término hacker o jáquer tiene diferentes significados. Según el diccionario de los hackers, «es todo individuo que se dedica a programar de forma entusiasta, o sea un experto entusiasta de cualquier tipo», que considera que poner la información al alcance de todos constituye un extraordinario bien. El Diccionario de la lengua española de la RAE, en su segunda acepción, establece que es una «persona experta en el manejo de computadoras, que se ocupa de la seguridad de los sistemas y de desarrollar técnicas de mejora».
Se estima que, para el 2020, los empleos para los hackers o analistas de la información, se incrementen en un 37% en todo el mundo. Se trata de una de las profesiones del futuro con mayor proyección y bien remuneradas.
¿Qué hay que estudiar o qué conocimientos hay que tener para ser un hacker desde cero? Además de una serie de conocimientos previos, hay que realizar cursos que permitan obtener una certificación.
Además, hay que poner a prueba las habilidades en distintas páginas de retos para hackers y estudiar constantemente para estar al día de los frecuentes cambios que se producen en los sistemas y códigos de seguridad.
Si esto es de tu interés, te dejo una serie de recursos que comparte la página web cinconoticias, donde veras lo siguiente (el enlace se encuentra al final del articulo):
¿Cómo ser un hacker desde cero? 1.1. Sistema operativo similar a UNIX 1.2. Escribir en código HTML 1.3. Lenguajes de programación
Consejos para ser un buen hacker
Cursos de hacking para principiantes 3.1. Certificación de Iniciación al Hacking Ético 3.2. Curso Hacking Ético: Footprinting y Reconocimiento
Libros para aprender a hackear desde cero 4.1. Pentesting con FOCA, de Chema Alonso 4.2. FOCA: Manual de Usuario, de Chema Alonso 4.3. Hacking con buscadores: Google, Bing & Shodan + Robtex, de Enrique Rando 4.4. Hacking de Aplicaciones Web: SQL Injection, de Enrique Rando, Chema Alonso y Pablo González
Canales de YouTube para aprender hacking
Blogs sobre hacking
Foros sobre hacking
Plataformas para aprender hacking 8.1. Smash the Stack Wargaming Network 8.2. Hellbound Hackers 8.3. Root Me 8.4. Hacking-Lab 8.5. W3challs 8.6. Enigma Group 8.7. Hack.me
Los hackers más famosos del mundo 9.1. Stephen Wozniak 9.2. Tim Berners-Lee 9.3. Linus Torvalds 9.4. Richard Stallman
Para ver estos temas hay que entrar al siguiente enlace: Cinco Noticias.
Los matemáticos han descubierto un problema que no pueden resolver. No es que no sean lo suficientemente inteligentes; simplemente no hay respuesta.
El problema tiene que ver con el aprendizaje automático: el tipo de modelos de inteligencia artificial que usan algunas computadoras para «aprender» cómo realizar una tarea específica.
Cuando Facebook o Google reconocen una foto tuya y te sugieren que te etiquetes, está utilizando el aprendizaje automático. Cuando un auto auto-conducido navega por una intersección concurrida, eso es aprendizaje automático en acción. Los neurocientíficos utilizan el aprendizaje automático para «leer» los pensamientos de alguien . Lo que pasa con el aprendizaje automático es que está basado en las matemáticas. Y como resultado, los matemáticos pueden estudiarlo y entenderlo a nivel teórico. Pueden escribir pruebas sobre cómo funciona el aprendizaje automático que son absolutas y aplicarlas en cada caso.
En este caso, un equipo de matemáticos diseñó un problema de aprendizaje automático denominado «estimar el máximo» o «EMX».
Para comprender cómo funciona EMX, imagine esto: desea colocar anuncios en un sitio web y maximizar la cantidad de espectadores a los que se dirigirán estos anuncios. Tiene anuncios para fanáticos de los deportes, amantes de los gatos, fanáticos de los automóviles y aficionados al ejercicio, etc. Pero no sabe de antemano quién va a visitar el sitio. ¿Cómo selecciona una selección de anuncios que maximice la cantidad de espectadores a los que apunta? EMX tiene que encontrar la respuesta con solo una pequeña cantidad de datos sobre quién visita el sitio.
Luego, los investigadores hicieron una pregunta: ¿Cuándo puede EMX resolver un problema?
En otros problemas de aprendizaje automático, los matemáticos generalmente pueden decir si el problema de aprendizaje se puede resolver en un caso determinado en función del conjunto de datos que tienen. ¿Se puede aplicar el método subyacente que usa Google para reconocer su rostro para predecir las tendencias del mercado de valores? No lo sé, pero alguien podría. El problema es que las matemáticas están algo quebradas. Se ha roto desde 1931, cuando el lógico Kurt Gödel publicó sus famosos teoremas de incompletitud. Demostraron que en cualquier sistema matemático, hay ciertas preguntas que no pueden ser respondidas. No son realmente difíciles , son incognoscibles. Los matemáticos aprendieron que su capacidad para comprender el universo era fundamentalmente limitada. Gödel y otro matemático llamado Paul Cohen encontraron un ejemplo: la hipótesis del continuo.
La hipótesis del continuo es la siguiente: los matemáticos ya saben que hay infinitos de diferentes tamaños. Por ejemplo, hay infinitos enteros (números como 1, 2, 3, 4, 5 y así sucesivamente); y hay infinitos números reales (que incluyen números como 1, 2, 3, etc., pero también incluyen números como 1.8 y 5,222.7 y pi). Pero aunque hay infinitos enteros e infinitos números reales, claramente hay más números reales que enteros. ¿Qué plantea la pregunta, hay infinitos más grandes que el conjunto de enteros pero más pequeños que el conjunto de números reales? La hipótesis del continuo dice, sí, las hay.
Gödel y Cohen demostraron que es imposible probar que la hipótesis del continuo es correcta, pero también es imposible probar que está equivocada. «¿Es cierta la hipótesis del continuo?» Es una pregunta sin respuesta.
En un artículo publicado el lunes 7 de enero en la revista Nature Machine Intelligence , los investigadores demostraron que EMX está inextricablemente vinculado a la hipótesis del continuo.
Resulta que EMX puede resolver un problema solo si la hipótesis del continuo es verdadera. Pero si no es cierto, EMX no puede … Eso significa que la pregunta «¿Puede EMX aprender a resolver este problema?» Tiene una respuesta tan incognoscible como la propia hipótesis del continuo.
La buena noticia es que la solución a la hipótesis del continuo no es muy importante para la mayoría de las matemáticas. Y, de manera similar, este misterio permanente podría no crear un obstáculo importante para el aprendizaje automático.
«Debido a que EMX es un nuevo modelo de aprendizaje automático, todavía no sabemos su utilidad para desarrollar algoritmos del mundo real», escribió Lev Reyzin, profesor de matemáticas en la Universidad de Illinois en Chicago, que no trabajó en el documento. en un artículo adjunto de Nature News & V iews. «Entonces, estos resultados podrían no tener una importancia práctica», escribió Reyzin.
Correr contra un problema sin solución, escribió Reyzin, es una especie de pluma en la tapa de los investigadores de aprendizaje automático.
Es una evidencia de que el aprendizaje automático ha «madurado como una disciplina matemática», escribió Reyzin.
El aprendizaje automático, «ahora se une a los muchos subcampos de las matemáticas que se ocupan de la carga de la imposibilidad y la inquietud que conlleva», escribió Reyzin. Tal vez resultados como este traerán al campo del aprendizaje automático una buena dosis de humildad, incluso cuando los algoritmos de aprendizaje automático continúen revolucionando el mundo que nos rodea. «
En los últimos años, YouTube se ha convertido en la
plataforma de aprendizaje más grande de la red. Los creadores de contenidos
suben tutoriales que van desde recetas de cocinas hasta lenguajes de programación.
Sobre este último tema, una nueva encuesta revela que Stack Overflow y YouTube se han convertido en los dos recursos más utilizados por los desarrolladores para adquirir nuevos conocimientos.
El sitio web
HackerRank ha recopilado las respuestas de casi 40,000 profesionales que
mencionan que, ante todo, nunca han dejado de aprender nuevos lenguajes. Poco más del 25% de los encuestados dijeron
que empezaron a aprender a los 16 años, esta proporción se dispara entre
los desarrolladores de 45 a 54 años.
Por otro lado, uno de los datos más importantes del estudio
demuestra que 2 de cada 3 desarrolladores tienen un título universitario, pero 3
de cada 4 no aprendió en clases, sino de forma autodidacta.
La plataforma más importante para el aprendizaje de los
desarrolladores es Stack Overflow, un gigante foro de preguntas y respuestas que ha recopilado un gran número de respuestas a
preguntas comunes referentes a lenguajes de programación y nuevas ideas.
Además, YouTube se ha convertido en uno de los grandes referentes
en el aprendizaje de distintos lenguajes de programación. En las nuevas
generaciones el 70% de desarrolladores se valen de YouTube para aprender,
mientras que las personas mayores se inclinan por los libros en el mismo
porcentaje.
Lenguajes con más ofertas de trabajo
Otro apartado de la encuesta también menciona los lenguajes de programación con más demanda. En este sentido los que se llevan la corona son JavaScript y Java, aunque Python también es relevante. Debajo están C, C++, C# y PHP. Por ultimo tenemos ofertas para Ruby, Go, Swift, Scala, R, Perl, Haskell, Clojure, Pascal o Lua.
Por ultimo tenemos la batalla de siempre, Vi/Vim vs emacs.
Muchos creen que emacs ha ganado terreno como el editor preferido, pero la
realidad no podría más diferente. VIM gana de forma aplastante en esta
encuesta, seguido por emacs, Visual Studio, Sublime y Atom.
Como el agente oficial más grande y famoso de la marca Xiaomi, la compañía Muchen Technology, también conocida como MC mart, ahora ofrece un 20% de descuento en su smart TV Xiaomi 4A 43 pulgadas en su tienda Aliexpress.
En comparación con el precio original de USD 426.82, los clientes que están interesados en este producto ahora pueden comprarlo por solo $ 341.46. Dicha oferta de descuento del 20% estará disponible solo antes del 26 de enero.
Además, cuentan stock para este producto en sus almacenes en España y Polonia, por lo que todos los pedidos se enviarán directamente desde su almacén en España y Polonia. En esta situación, los clientes pueden disfrutar de un envío mucho más rápido y no tienen que pagar ninguna tarifa personalizada adicional.
Características principales de Xiaomi 4A 43inches Smart TV:
Versión global con múltiples idiomas (construido en inglés, español, francés, polaco, italiano, alemán, portugués, indonesio, japonés, coreano, portugués, romanche hasta 80 idiomas).
1920 * 1080 pantalla LED ultra-brillante Full HD.
Potentes altavoces estéreo de 20W.
500,000+ horas de contenido en PatchWall.
Mali-450 MP5 750MHz, procesador de cuatro núcleos de 64 bits, 1 GB de RAM + 8 GB de almacenamiento.
Múltiples puertos, HDMI * 3, USB * 3.
Un control remoto para controlar TV, decodificador y más.
Admite Bluetooth Voice Search / Google Cast / Google Play Store / Google Play Movies & TV / Google Play Music / Youtube App /.
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