Las programadoras que apoyaron a la ciencia y nunca recibieron el merito que merecían.

En la ciencia, la pregunta de quién obtiene crédito por un trabajo importante, cargado en cualquier campo, se establece en el papel, para que cualquiera lo vea. La autoría, dado el lugar de honor en la parte superior de los artículos científicos, puede mejorar la reputación y la carrera profesional; Los créditos enterrados en la sección de reconocimientos raramente leídos no.

En los últimos años, un equipo de estudiantes liderado por Emilia Huerta-Sánchez de Brown University y Rori Rohlfs de San Francisco State University ha estado buscando a través de dos décadas de reconocimientos en artículos de genética y descubriendo a mujeres a quienes nunca se les dio el crédito de que Se esperaría para los investigadores de hoy. Identificaron a docenas de programadoras que hicieron contribuciones importantes pero no reconocidas. Algunos fueron agradecidos repetidamente en los reconocimientos de varios artículos, pero nunca fueron reconocidos como autores. Se convirtieron en notas a pie de página en la historia científica, a pesar de ayudar a hacer esa historia.

El proyecto comenzó con Hidden Figures , la película de 2016 sobre tres mujeres matemáticas negras que ayudaron a la NASA a ganar la carrera espacial en la década de 1960. Después de ver la película, Huerta-Sánchez y Rohlfs se sorprendieron al ver que nunca habían oído hablar de sus tres protagonistas. ¿De cuántas otras científicas históricas desconocían, se preguntaban?

Un nombre saltó a la mente: Jennifer Smith. Huerta-Sánchez recordó haber leído un periódico clásico, de décadas de antigüedad, en el que se agradeció a Smith en los agradecimientos “por la programación hábil y la ejecución de todos los cálculos”. Eso parecía extraño. Hoy en día, la programación es reconocida como un trabajo crucial, y si un científico hiciera toda la programación para un estudio, esperaría ser incluida como autora. “Fue extraño para mí que Smith no fuera un autor de ese artículo”, dice Huerta-Sánchez. “[Rori y yo] queríamos ver si había más mujeres como ella”.

El dúo reclutó a cinco estudiantes de pregrado, que examinaron cada número de una sola revista: Biología de la población teórica, publicada entre 1970 y 1990. Revisaron detenidamente las copias impresas de casi 900 artículos, sacaron todos los nombres de los reconocimientos y resolvieron si lo hicieron. Cualquier programación, y dedujo sus géneros cuando sea posible. Rochelle Reyes, una de las estudiantes, dice que estaba “extremadamente motivada” para hacer este trabajo, habiendo crecido en historias de pioneros poco reconocidos como Rosalind Franklin, quien fue fundamental para descifrar la estructura del ADN, y Henrietta Lacks, cuya Las células revolucionaron la investigación médica. “Tuve la suerte de crecer en un entorno diverso con una pasión por la ciencia y la justicia social”, dice Reyes.

Ella y sus colegas descubrieron que en la década de 1970, las mujeres representaban el 59 por ciento de los programadores reconocidos, pero solo el 7 por ciento de los autores reales. Esa década fue un momento crucial para el campo de la genética de poblaciones, cuando se sentaron las bases de una gran parte de la investigación moderna. “Según la autoría en ese momento, parece que esta investigación fue realizada por un número relativamente pequeño de científicos independientes, casi todos los cuales eran hombres”, escribe el equipo. Pero ese no fue el caso.

“Es difícil saber qué tipo de contribuciones han hecho las personas en el pasado detrás de la escena”, dice Jessica Abbott, genetista de la Universidad de Lund. Pero este estudio “muestra que es posible obtener el tipo correcto de datos si piensa de forma creativa”.

Margaret Wu, por ejemplo, recibió un agradecimiento en un documento de 1975 por “ayuda con el trabajo numérico, y en particular por el cálculo de la tabla I”. Ayudó a crear una herramienta estadística que científicos como Huerta-Sánchez todavía usan regularmente para estimar cuánto genético La diversidad debe haber en una población de un tamaño dado. Esa herramienta se llama el estimador de Watterson, después del único y único autor del artículo de 1975: GA Watterson. El documento ha sido citado 3.400 veces.

Los escépticos podrían argumentar que los programadores enumerados en estos documentos antiguos solo estaban haciendo un trabajo de baja categoría que en realidad no era digno de autoría. Rohlfs dice que eso es poco probable, especialmente en los casos de Wu, Jennifer Smith y Barbara McCann, quienes fueron revisados ​​repetidamente en muchos periódicos. “Estaban haciendo un trabajo que era lo suficientemente bueno como para que los llamaran una y otra vez”, dice ella. El equipo incluso habló con William Hill, ex supervisor de Smith en la Universidad de Edimburgo, quien describió su trabajo como técnico y creativo. (Desafortunadamente, no sabía dónde terminó Smith y el equipo nunca logró localizarla).

Tuvieron mejor suerte con Margaret Wu, quien finalmente respondió a correos electrónicos y llamadas telefónicas repetidas. Ella les dijo que era una asistente de investigación cuando trabajaba en el artículo de Watterson-estimator, y se enseñó a sí misma a programar en el trabajo. “Creo que la gente piensa que, en ese entonces, las mujeres eran solo secretarias, que escribían códigos, perforaban tarjetas y no hacían trabajo intelectual”, dice Huerta-Sánchez. “Pero cuando [Wu] describió su trabajo, fue lo que hacen hoy en día los estudiantes de posgrado y posdoctorados”.

Luego, Wu no consideró intentar un doctorado, aunque ella le dijo al equipoque “alguien me sugirió que lo hiciera, posiblemente hubiera encontrado una idea atractiva”. Ella solo obtuvo su doctorado en los 40 años, Después de dos décadas trabajando como estadístico y profesor de matemáticas. Ahora, es miembro de la facultad de la Universidad de Melbourne , donde desarrolla métodos estadísticos para analizar datos educativos. Wu no respondió mi solicitud de una entrevista, pero aparentemente no se arrepiente del artículo de 1975, me dice Huerta-Sánchez. Ni siquiera sabía en qué medida se había citado. “Ella sonrió”, dice Huerta-Sánchez. “Hubo una pequeña risa. Sentí que estaba más molesta que ella “.

En la década de 1980, la práctica de desviar a los programadores a la sección de acuses de recibo disminuyó. Esto se debe en parte a que la tarea se redujo cada vez más a los estudiantes graduados y posdoctorados, que fueron recompensados ​​con la autoría. Pero también, la programación comenzó a cambiar de un trabajo de “cuello rosado”, realizado en gran parte por mujeres de baja remuneración, a la profesión dominada por los hombres que sigue siendo hoy en día. Los programadores, esencialmente, solo se vieron recompensados ​​con la autoría cuando comenzaron a convertirse en hombres.

“Esta es una oportunidad para que pensemos en las normas que utilizamos en la autoría y otras medidas del éxito académico”, dice Rohlfs. Incluso hoy en día, no hay reglas claras sobre cuánto trabajo debe hacer una persona para convertirse en un autor. Un profesor podría enviar por correo electrónico algunos datos a un colega y convertirse en un autor. Un técnico de laboratorio podría hacer enormes cantidades de trabajo, sin los cuales nunca se podrían hacer experimentos, y ser ignorado. “No hay un estándar, y seguramente la forma en que tratamos con la autoría será exclusiva de algunos grupos de personas”, dice Rohlfs. “Si miro a los técnicos de laboratorio, veré a muchas mujeres y personas de color a las que no se les otorga la autoría para el trabajo creativo”.

Incluso cuando las mujeres se convierten en autoras, los prejuicios sistémicos que impregnan a la ciencia moderna pueden ir en contra de ellas. Para empezar, son superados en número: un estudio reciente descubrió que, dadas las tendencias actuales, el número de autores masculinos y femeninos tardaría 16 años en igualarse en las ciencias y 258 años en campos como la física. Esa discrepancia es especialmente marcada en las revistas de más alto perfil , donde las mujeres representan solo del 25 al 35 por ciento de las personas en el codiciado puesto de primer autor. Y al menos en algunos campos , los estudios escritos por mujeres tienden a ser citados con menos frecuencia que los escritos por hombres.

Por estas y otras razones: menos capacitación , salarios más bajos , menos tutorías , menos oportunidades para hablar , más estereotipos negativos y más acoso y abuso en comparación con los hombres, muchas mujeres abandonan las carreras científicas antes de tiempo. Aquellos que se quedan son juzgados más duramente y menos favorablemente que sus compañeros hombres igualmente calificados. Algunos son olvidados.

Pero hay una creciente conciencia de estos problemas, y varios libros más vendidos recientemente han resurgido las historias de mujeres no reconocidas en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Ambas figuras ocultas (el libro de Margot Shetterly que inspiró la película del mismo nombre) y Rise of the Rocket Girls de Nathalia Holt hablan de los matemáticos de élite de la historia de la NASA. Broad Band , de Claire L. Evans, revela los cuentos de mujeres cuyas habilidades de computación e ingeniería ayudaron a crear Internet. Liza Mundy Code Girls trata sobre las mujeres que rompieron los códigos alemanes y japoneses durante la Segunda Guerra Mundial.

Rohlfs espera que los científicos en otros campos hagan un trabajo similar para redescubrir a los colaboradores cuyo trabajo ha estado oculto durante tanto tiempo. “Las mujeres siempre han sido influyentes en la ciencia, pero sus logros simplemente no han recibido el reconocimiento que merecen”, agrega Ezequiel López, uno de los cinco estudiantes que trabajaron en el proyecto. “Eso se puede cambiar”.

Fuente: The Women Who Contributed to Science but Were Buried in Footnotes

  El kilogramo ha sido oficialmente redefinido.

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Angel Sanchez
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