jueves, octubre 10, 2024
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Involucrate al Data Science con R y RStudio

¿Te gustaría aprender Programación, Desarrollo Web, Análisis de Datos, Python y mucho más? Aquí hay cursos desde cero sobre estos temas, que incluyen certificados, soporte y una gran comunidad. 😎 👉 Ver lista de cursos.
Involucrate al Data Science con R y RStudio- Azul Web

¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de $120.000 hasta $200.000 al año a un científico de datos?

El análisis de datos y el machine learning con R ha surgido como un enfoque muy importante para empresas de todo tipo, desde el mundo de las finanzas al de los videojuegos pasando por tiendas online o incluso los deportes. R permite que incluso aquellos que tienen comprensión intuitiva de los conceptos subyacentes, sin un trasfondo matemático profundo, den rienda suelta a análisis potentes y detallados de sus datos.

Te invitamos a revisar este curso de programación en R que a través de 66 videos la Universitat de les Illes Balears. Som UIB nos comparten de forma gratuita.

R y Rstudio

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Se verán paso a paso como empezar a trabajar desde la instalación de R y Rstudio, conceptos y algoritmos. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

Este curso te mostrará cómo puedes poner sus habilidades de análisis de datos en R para uso práctico, con recetas que atienden las tareas básicas y avanzadas de análisis de datos.

  • Desde la adquisición de los datos y su preparación previa para el análisis hasta las técnicas más complejas de análisis de datos, se intentara llevar a cabo las implementaciones de cada técnica de la mejor manera posible.
  • También se visualizaran los datos utilizando los paquetes más populares de R como ggplot2 y se encontrara información oculta en los mismos.
  • Comenzando con la implementación de conceptos básicos del mundo del análisis de datos, como manejar sus datos para crear gráficos básicos, se dominaran las técnicas de análisis de datos más avanzadas, como realizar análisis de clúster o generar informes y visualizaciones de análisis efectivas.

A lo largo del curso, conoceras los problemas comunes y los obstáculos que se suelen encontrar al implementar cada una de las técnicas de análisis de datos en R, así como diferentes formas de superarlas de la manera más fácil posible.

¿Para quién es este curso?

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  • Cualquiera que quiera iniciarse en el mundo de la estadística y el análisis de datos
  • Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
  • Cualquiera que quiera aprender R y RStudio
  • Cualquiera con nociones básicas de R y estadística que busque conocer las técnicas avanzadas usadas por las grandes empresas
  • Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con R
  • Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar otros campos del aprendizaje estadístico
  • Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus datasets
  • Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
  • Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning con RStudio
  • Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
  • Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning

¿Qué esperas?, ya te están esperando.

¿Sabías que este sitio web no incluye anuncios gracias a Azul School? Es nuestra comunidad de aprendizaje, donde puedes acceder a una gran variedad de cursos de tecnología. Haz clic aquí para conocerla.


Ernesto Mota
Ernesto Mota
Nací en el d.f., sigo siendo defeño, hoy radico en la hermosa ciudad de Cuernavaca, Morelos, soy Ing. en Sistemas computacionales, con un posgrado en Tecnologías de información, Doctorando en ambientes virtuales de aprendizaje y realidad aumentada, Tecnólogo es mi categoría laboral, y mi linea de investigación es la realidad aumentada aplicada a nuevos entornos de aprendizaje.
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