En este curso te daremos los conocimientos para conocer una de las ramas más importante del conocido Machine Learning o como otros conocen IA pero para nosotros es Redes Neuronales, estas redes neuronales son modeladas de tal manera que imitan el comportamiento de redes neurales cerebrales.
Las Redes Neurales son características por sus ramificaciones así como su núcleo o nodo que serán la entrada de una neurona procedente de otras pre-existentes. Toda esta información se procesara en un nodo generando información de salida y se entenderá por las ramificaciones.
Mediante la construcción de un perceptron de multicapas podremos utilizar ciertos conjuntos de unidades básicas de procesamiento, los enlaces entre las neuronas transmiten información, esta puede incrementar o inhibir la respuesta que llega a la siguiente capa.
Para llevar la creación de una Red Neuronal es necesario definir una función de activación para las neuronas, aunque la función de activación no debe de ser necesaria para todas las capas de la red.
Mediante este curso totalmente gratuito te enseñaremos los siguientes temas:
- Descenso del gradiente.
- Regla de la cadena
- Back propagation.
- Entre Otros.
Con este curso totalmente gratis podrás desde cero crear una red Neuronal de una manera realmente sencilla, este te permitirá ampliar aún más los conocimientos necesarios para todo desarrollador de IA y comprender aún mejor las funciones y la operatividad de redes neuronales antes de incursionar e implementa soluciones complejas mediantes librerías.
Mediante nuestro curso aprenderás todos los fundamentos necesarios desde el esquema completo, pasando por las distintas capas de entrada y de salida, así como las capas variables ocultas y por último los pesos existentes entre las capas.
Por lo que te invitamos a formar parte de la comunidad cada vez más amplia con los conocimientos cada vez más necesarios en el competitivo mercado laboral. Aquí el link del curso de Redes Neuronales.
