A finales de los 80s, Carver Mead propuso un termino un termino que en la actualidad esta tomando mucho auge y es el llamado Computación neuromorfica.
Esta tecnología simula las funciones neuronales de los sistemas nerviosos biológicos.
Este tipo de chips son configurados para simular la tan compleja red del sistema neuronal del cerebro biológico y sus conexiones, o sinapsis.
Este tipo de tecnología esta siendo bien vista por el área de mecatrónica para el desarrollo de robots y máquinas que sean capaces de sentir.
Ya son varias las compañías en el mundo que se encuentran investigando esta tecnología. Intel es una de las que ha conseguido más avances.

La empresa afirma que sus trabajos más importantes en este campo se enfocan en la visión adaptada al contexto y la detección táctil.
Investigadores de Intel han destacado la importancia de llevar el sentido del tacto a la robótica, lo que podría mejorar enormemente las capacidades y la funcionalidad de los robots.
Hace tres años, la empresa lanzó su chip neuromófico Loihi y actualmente posee un portafolio de soluciones avanzadas.
Otro paso importante
Intel acaba de firmar un acuerdo de tres años con Sandia National Laboratories, que comenzará su trabajo utilizando el sistema de 50 millones de neuronas basado en Loihi.
Intel y un grupo de desarrolladores espera aprovechar la computación neuromórfica para crear supercomputadoras mil veces más poderosas que las que existen en la actualidad.
“Esperamos una colaboración productiva que conduzca a la próxima generación de herramientas neuromórficas, algoritmos y sistemas que puedan escalar hasta el nivel de mil millones de neuronas y más allá”, explica en un comunicado Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel.

Intel y Sandia National Laboratories esperan aplicar la computación neuromórfica a las cargas de trabajo en la computación científica, el contraterrorismo, la energía y la seguridad nacional.
La idea, según la empresa, es indagar dónde puede llegar a ser más efectiva esta tecnología y de qué forma puede adquirir valor en el mundo real.
También se espera que esta tecnología pueda usarse para abordar algunos de los desafíos científicos y de ingeniería más importantes del presente.
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