¿Qué es el Internet of Behavior (IoB) o Internet del Comportamiento

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En sus predicciones estratégicas del 2020, Gartner anunció que Internet del Comportamiento es algo de lo que nos volveremos cada vez más conscientes, y con lo que podríamos tener que lidiar como sociedad.

El IoB se extiende desde el IoT, la interconexión de dispositivos que da como resultado una amplia variedad de nuevas fuentes de datos.

El Internet de las cosas (IoT) se define como una fuente que conecta cualquier dispositivo eléctrico a Internet. El mundo inteligente ha obtenido dispositivos como el móvil, la computadora o las tabletas para mantenerse en sintonía electrónico. De ahora en adelante, IoT ya no forma parte de ninguna película o drama de ciencia ficción. La recopilación de uso y datos por parte de los dispositivos IoT proporciona información valiosa sobre los comportamientos, intereses y preferencias de los usuarios, algo que se ha acuñado como Internet of Behavior (IoB) o Internet del Comportamiento. Se espera que la tecnología emergente abra numerosas posibilidades en los negocios, las finanzas personales, el lugar de trabajo y mucho más. Gartner ha pronosticado que IoB se convertirá más en una parte de la vida humana con más de 3 mil millones de personas bajo su influencia para 2023.

Pronto prevalecerá el IoB. Como dije, para 2023, predicen que las actividades individuales del 40% de la población mundial se rastrearán digitalmente para influir en nuestro comportamiento. ¡Eso es más de 3 mil millones de personas! El IoB desafiará “lo que significa ser humano en el mundo digital”. Podría decirlo de esta manera: hemos ido más allá de la mera adopción de tecnología para considerar sus ramificaciones.

¿Qué es Internet of Behavior (IoB)?

La extracción de datos no es un concepto nuevo. Desde el inicio de Internet, los datos han sido esenciales para identificar quién usa Internet y qué sitios visitan. La aparición de IoT proporciona muchos más datos para recopilar y analizar. Y con más datos, se obtiene más acceso a información sobre cómo se comportan los usuarios.

Las empresas que hacen que las personas usen dispositivos IoT no se tratan en realidad. Se trata más de conectar a las personas a Internet of Behavior. Los dispositivos de IoT conectan a las personas con IoB. Internet of Behavior se extiende desde IoT, la interconexión de dispositivos que da como resultado una gran variedad de nuevas fuentes de datos. Además de obtener datos directamente de los clientes, las empresas también recopilan información que no pertenece al cliente al compartirla a través de dispositivos conectados.

Todos los dispositivos inducidos por la tecnología que nos rodean actúan como un portal para recopilar información. Un solo teléfono inteligente puede rastrear los movimientos en línea de una persona, así como las posiciones geográficas en tiempo real. De ahora en adelante, no será difícil para las empresas vincular el teléfono inteligente, las computadoras portátiles y de escritorio con dispositivos domésticos como asistentes de voz, limpiadores remotos y cámaras de automóviles.

Gote Nyman , profesor de psicología jubilado de la Universidad de Helsinki, desarrolló el concepto de que el comportamiento puede ser extraído de datos en 2012. Los sistemas de minería de datos ya están respondiendo a la pregunta “¿qué le está pasando al mundo?” y ganar mucho dinero al hacerlo. Nyman cree que es factible poder ver las intenciones del trasfondo humano para saber qué está a punto de suceder en el mundo conectado. El Internet of Behaviors (IoB) es técnicamente fácil de hacer pero muy complicado psicológicamente. Los estudios estadísticos mapean los hábitos y comportamientos cotidianos, pero no llegan a revelar por completo los significados y contextos de la vida individual.

Considere el IoT como la base de esta pirámide, reuniendo los datos y quizás convirtiéndolos en información. El IoB, entonces, intenta convertir esa información en conocimiento.

IoB combina tecnologías existentes que se enfocan en el individuo directamente como reconocimiento facial, rastreo de ubicación y big data, por ejemplo, y conecta los datos resultantes con eventos de comportamiento asociados, como compras en efectivo o uso de dispositivos. Las organizaciones pueden influir fácilmente en el comportamiento humano utilizando el método. Por ejemplo, las empresas que trabajan en estructuras físicas durante la pandemia corren un gran riesgo. Por lo que es responsabilidad de las autoridades asegurarse de que todos usen máscaras y sigan el distanciamiento social. Al aprovechar IoB a través de la visión por computadora, las autoridades pueden ver si los empleados están siguiendo los protocolos.

Internet del comportamiento: ampliando el IoT

Las empresas que utilizan IoT para hacer que cambiemos nuestros comportamientos no se tratan realmente de las “cosas” en absoluto. A medida que IoT vincula a las personas con sus acciones , nos hemos acercado al Internet del comportamiento. Considere el IoB como una combinación de tres campos:

  • Tecnología
  • Analítica de datos
  • Ciencia del comportamiento

Podemos dividir la ciencia del comportamiento en cuatro áreas que consideramos cuando usamos tecnología: emociones, decisiones, aumentos y compañía.

A medida que las empresas aprenden más sobre nosotros (IoT), pueden afectar nuestros comportamientos (IoB). Considere una aplicación de salud en su teléfono inteligente que rastree su dieta, patrones de sueño, frecuencia cardíaca o niveles de azúcar en la sangre. La aplicación puede alertarlo sobre situaciones adversas y sugerir modificaciones de comportamiento hacia un resultado más positivo o deseado.

Por ahora, las empresas utilizan principalmente IoT e IoB para observar e intentar cambiar nuestro comportamiento para lograr su objetivo deseado: comprar, por lo general.

Los especialistas en marketing y los científicos del comportamiento tienden a estar de acuerdo en que esta personalización es clave para la eficacia de un servicio. Cuanto más eficaz sea un servicio, más seguirá interactuando el cliente con él e incluso alterará su comportamiento debido a él. Al comprender que esta personalización nos proporciona valor, los clientes aún pueden evitarla porque les da miedo. Este malestar psicológico puede provocar que lo evitemos, tendencia conocida como efecto avestruz .

El lado descuidado de IoB

Inicialmente, los dispositivos de IoT en sí mismos son un poco problemáticos . Se recopila mucha información a través de la fuente, lo que principalmente es bueno porque la gente se beneficia de la configuración. Pero lo que más preocupa es la forma en que se recopila, navega y utiliza la información, especialmente a gran escala.

Los datos de comportamiento pueden permitir a los ciberdelincuentes acceder a datos confidenciales que revelan patrones de comportamiento del consumidor. Los ciberdelincuentes pueden recopilar y vender a otros delincuentes códigos de acceso a la propiedad pirateados, rutas de entrega e incluso códigos de acceso bancarios; el potencial es infinito. Sin embargo, es más probable que puedan llevar el phishing a un nuevo nivel al poder hacerse pasar por personas mejor por el bien de fraude u otros propósitos nefastos. La red de dispositivos IoT en rápida expansión significa que se están desarrollando nuevos protocolos de ciberseguridad y que las empresas deben estar cada vez más atentas y proactivas.

Ernesto Mota
Nací en el d.f., sigo siendo defeño, hoy radico en la hermosa ciudad de Cuernavaca, Morelos, soy Ing. en Sistemas computacionales, con un posgrado en Tecnologías de información, Doctorando en ambientes virtuales de aprendizaje y realidad aumentada, Tecnólogo es mi categoría laboral, y mi linea de investigación es la realidad aumentada aplicada a nuevos entornos de aprendizaje.

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